XXXX課程標準
課程編號:(根據我校各專業培養計劃和教學計劃)課程類型:(專業必修課/公共必修課/教育必修課)
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學習時間:XX學習分數:XX適用對象:XX
壹、課程定位(本課程在本專業的地位和本課程的主要任務)二、課程設計
1.課程設計理念(建議設計以“以崗位就業為導向”的需求為中心，以培養學生XXXX能力為基礎，應
充分考慮專業崗位的特點，盡可能滿足學生的就業需求，兼顧學生就業後可持續發展的可能性。)
2.課程設計理念
第三，能力目標
1.社交能力2。專業能力3。方法能力
四。學習目標五.學習情況
1.學習情況的劃分和課時的分配(課程的壹般標準)
學習情況的劃分和課時分配見表1。
表1:學習情況劃分和課時分配
2.學習情境的教學設計(課程章節標準)(每節壹個表格)
表2:學習情況1: XXXXXXX(版塊名稱)
學習情境2: XXXXXX
學習情境3: XXXXXX..........
六、教材和教學參考資料的選擇
1.推薦教材:(名稱，出版社，版本)2。參考資料；(姓名、作者等。數量不限)
七、評估要求
1，評價內容和方法(建議平時過程管理和期末評價相結合，平時占40%，期末占60%) 2。評價標準。
八、教學資源要求
1，教學設備條件2，師資隊伍
第二，什麽是課程框架
信息卡(願意與所有學生分享):
課程框架問題包括基礎問題、單元問題和內容問題。單元問題:
反映了基本概念，
指向法律的核心；重要的問題都是在內容範疇提出來的，沒有單壹且明顯“正確”的答案。
基本問題:
能激發學生興趣，內容問題，直接支撐內容和學習目標，有具體的“正確”答案。
"技術的應用在解決問題、理解概念和批判性思考方面非常有效."
“有了技術，學生可以花更多時間創新解決復雜問題的策略，並增強他們的理解能力。”
在壹個持續壹年的社會科學研究中，如果研究範圍包括世界探索、工業革命、二戰等內容，那將是壹個基本問題。
在跨學科研究中，如語言藝術/社會科學研究，我們討論問題的不同方面，這也可以成為壹個基本問題。
在研究“進化”等具體項目時，也可以變成單元題。
內容題不同於單元題和基礎題，大多涉及事實而不是對事實的解讀，都有明確的答案。
關於構建課程框架的幾點建議:
開始做吧…別管它的技巧和語言，重點是頭腦風暴。
妳把問題以陳述句的形式寫下來，然後改成問句。
如果有必要，用成人語言寫下基本意思，然後把它變成“學生”語言。
確保無論是基礎題還是單元題，他們都有不止壹個明顯的“正確”答案。
不要太擔心妳的問題是“基礎問題”還是“單元問題”——妳應該關註的是它是否需要更高層次的思維能力。
記住:壹個好問題和好單元的形成是壹個叠代的過程！
JAVA培訓課程的內容有哪些，具體的模塊框架有哪些？
有以下幾個技術框架:
Java語言與自數據庫技術(1)開發環境(2)java語言基礎(3)java面向對象(4)JDK核心API(5)數據庫技術(6)JavaSE core (7)XML(8)JBDC。
2.Android核心技術應用(1)軟件工程基礎(2)OOAD與設計模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基礎(6)Android核心組件(7)Android數據庫技術(8)Android多媒體技術(9)Android2D/3D技術(10)
在網絡課程中會學到什麽樣的框架？
這裏有壹個系統全面的web前端學習路線，框架的相關內容在第三階段，希望對妳有幫助~
第壹階段:專業核心基礎
階段目標:
1.精通HTML5，CSS3，Less，Sass，響應書排版和移動端開發。
2.巧用HTML+CSS特性完成頁面布局。
4.熟練應用CSS3技術，動畫和彈性盒模型設計。
5.熟練完成手機頁面的設計。
6.熟練運用所學知識模仿任何網站。
7.能夠綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。
知識點:
1，Web前端開發環境，HTML常用標簽，表單元素，表格布局，CSS樣式表，DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面布局和美化，可以模仿任何網站的前端頁面實現。
2.CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性框模型、響應式布局和移動終端。熟練使用CSS3開發網頁，熟練開發移動終端，整理網頁開發技巧。
3.預編譯css技術:less和sass的基礎知識，插件的應用和BootStrap源代碼分析。能夠熟練使用less和sass完成項目開發，對BootStrap有深刻的理解。
4.使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成web項目實戰。通過項目，掌握第壹階段，css的內容，完成PC端和移動端的頁面設計。
第二階段:Web後臺技術
階段目標:
1.了解JavaScript的發展歷史，掌握節點環境的構建和npm的使用。
2.掌握JavaScript的基本數據類型和變量的概念。
3.掌握JavaScript中運算符的使用。
4.深刻理解結構語句和循環語句。
5.熟練運用數組完成各種練習。
6.熟悉es6的語法，掌握JavaScript面向對象編程。
7.DOM和BOM實踐以及H5新特性和協議學習。
知識點:
1，軟件開發過程，算法，變量，數據類型，除法語句，循環語句，數組，函數。熟練運用JavaScript知識完成各種練習。
2.JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、通用對象api、js兼容性和ES6新特性。精通JavaScript面向對象開發，掌握es6中的重要內容。
3.BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM對象和DOM對象。
4.h5相關api，canvas，ajax，數據模擬，觸摸事件，mockjs。熟練運用所學知識完成網站項目開發。
第三階段:數據庫和框架實戰
階段目標:
1.綜合運用Web前端技術進行頁面布局和美化。
2.綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。
3.掌握Mysql和Mongodb數據庫的開發。
4.熟悉vue.js、webpack、elementui等前端盒子技術。
5.巧用Node.js開發後臺應用。
6.對Restful、Ajax、JSON和開發流程有深入的了解，掌握git的基本技能。
知識點:
1，數據庫知識，範型，MySQL配置，命令，建庫建表，數據增刪查詢，mongodb數據庫。深入了解數據庫管理系統的壹般知識以及MySQL數據庫的使用和管理，為Node.js的後臺開發打下堅實的基礎
2.模塊系統、函數、路由、全局對象、文件系統、請求處理、Web模塊、Express框架、MySQL數據庫處理、RestfulAPI、文件上傳等。熟練使用Node.js運行環境和後臺開發框架，完成Web系統的後臺開發。
3.vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程、webpack和elementui框架。對Vue.js框架的基本使用有清晰的認識，能夠使用Vue.js完成基本的前端開發，熟練使用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發，對MVVM模式有深刻的理解。
4.需求分析、數據庫設計和後臺開發，利用vue和node完成pc端和移動端的全站開發。在node . js+vue . js+web pack+MySQL+MongoDB+git中實現了全站項目的完整功能並在線發布。
第四階段:移動和微信實戰
階段目標:
1.掌握React.js的框架，使用React.js完成開發。
2.掌握移動終端的開發原理，了解原生開發和混合開發。
3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動開發。
4.掌握微信小程序，了解支付寶小程序的開發。
5.完成大型電子商務項目開發。
知識點:
1，React，面向組件編程的基本概念，表單數據，組件通信，監控，聲明循環，路由和Rex。練習使用react完成項目開發，掌握Rex中的異步解決方案Saga。
2.react-native、開發工具、視圖和渲染、api操作、Flutter環境構建、路由、ListView組件、網絡請求和打包。掌握react-native和Flutter的框架，分別使用react-native和Flutter開發移動項目。
3.微信小程序基本介紹，開發工具，視圖和渲染，api操作，支付寶小程序介紹和api學習。掌握微信小程序的開發，了解支付寶小程序。
4.大型購物網站實際運營，整個項目前後臺分開開發；整個項目分為四個部分:PC端網頁、手機APP、小程序、後臺管理。團隊協作開發，使用git進行版本控制。Three.js和TypeScript可以在目標期內擴展。
如何理解課程的基本概念和內容框架
是最基本的課程內容，也是廣泛的方向性基礎，以及相關意義的含義...
六高中數學課程框架的主要部分是什麽？
高中數學課程框架的主要部分有哪些？
高中數學課程分為必修課和選修課。必修課由五個模塊組成；選修課有四個系列，包括系列1、
系列2由幾個模塊組成，系列3和系列4由幾個主題組成；每個模塊2學分(36小時)
每個項目有1學分(18課時)，每兩個項目可以組成1模塊。
壹.必修課
必修課是每個學生必須學習的數學內容，包括五個模塊。
數學1: * * *，函數概念及基本初等函數壹(指數函數、對數函數、冪函數)。
數學二:初步立體幾何，初步平面解析幾何。
數學3:算法初步，統計學，概率。
數學四:基礎初等函數二(三角函數)，平面上的向量，三角恒等式變換。
數學5:解三角形、數列、不等式。
二、選修課
對於選修課，學生可以根據自己的興趣和未來發展的意願進行選擇。選修課由1系列組成，
系列2、3、4等。
1，1系列:由兩個模塊組成。
選修課1-1:常用邏輯術語、圓錐曲線與方程、導數及其初步應用。
選修課1-2:統計案例、推理與證明、數系展開、復數介紹、方塊圖。
2.系列2:由三個模塊組成。
選修課2-1:常用邏輯術語，圓錐曲線與方程，向量，空間立體幾何。
選修2-2:導數及其應用，推理與證明，數系的拓展，復數的介紹。
選修課2-3:計數原理、統計案例和概率。
3.系列3:由6個專題組成。
選修課3-1:數學史選講；
選修3-2:信息安全與密碼；
選修3-3:球面上的幾何；
選修3-4:對稱與群；
選修3-5:歐拉公式和封閉曲面的分類；
選修課3-6:角三等分和數域展開。
4.系列4:由10個專題組成。
Python課程內容學什麽？
在這裏，我整理了壹個Python全棧開發的學習路線，想學習以下內容:
第壹階段:專業核心基礎
階段目標:
1.熟悉Python開發環境和編程核心知識。
2.熟練運用Python面向對象知識進行程序開發。
3.對Python的核心庫和組件有深入的了解。
4.熟練使用SQL語句進行常見的數據庫操作。
5.熟練使用Linux操作系統命令和環境配置。
6.熟練使用MySQL，掌握高級數據庫操作。
7.能綜合運用所學知識完成項目。
知識點:
Python編程基礎，Python面向對象，Python高級進階，MySQL數據庫，Linux操作系統。
1，Python編程基礎，語法規則，函數和參數，數據類型，模塊和包，文件IO，培養紮實的Python編程基本功，熟練運用Python核心對象和庫編程。
2、Python面向對象、核心對象、異常處理、多線程、網絡編程，深入了解面向對象編程、異常處理機制、多線程原理、網絡協議知識，並熟練運用到項目中。
3.類的原理，元類，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，叠代器，裝飾器，單元測試，模擬。深刻理解面向對象的底層原理，掌握Python開發的先進技術，了解單元測試技術。
4、數據庫知識，範型，MySQL配置，命令，建庫建表，數據添加，刪除，查詢，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，遊標，PDBC，深入了解數據庫管理系統的壹般知識以及MySQL數據庫的使用和管理。為Python後臺開發打下堅實的基礎。
5.Linux安裝和配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶和權限，環境配置，Docker和Shell編程。Linux作為主流的服務器操作系統，是每個開發工程師都必須掌握並能熟練運用的關鍵技術。
第二階段:PythonWEB開發
階段目標:
1.熟悉Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript和前端框架。
2.深刻理解Web系統中前後端的交互過程和通信協議。
3.熟練使用Django、Flask等Web前端和主流框架，完成Web系統的開發。
4.深入了解網絡協議、分布式、PDBC、AJAX、JSON等知識。
5.能夠運用所學開發壹個MiniWeb框架，掌握框架的實現原理。
6.利用Web開發框架實現跨項目
知識點:
Web前端編程，Web前端高級，Django開發框架，Flask開發框架，Web開發項目實戰。
1、網頁元素、布局、CSS樣式、框模型、JavaScript、JQuery和BootStrap掌握前端開發技術，掌握JQuery和Bootstrap的前端開發框架，完成頁面布局和美化。
2、前端開發框架Vue、JSON數據、網絡通信協議、Web服務器和前端交互熟練使用Vue框架，深刻理解HTTP網絡協議，熟練使用Swagger和AJAX技術實現前端交互。
3.定制WEB開發框架，Django框架的基本使用，模型屬性和後端配置，Cookie和Session，模板模版，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型，掌握Django框架的常用API，集成前端技術，開發完整的Web系統和框架。
4.Flask安裝配置、App對象的初始化和配置、視圖函數的路由、請求對象、中止函數、自定義錯誤、視圖函數的返回值、Flask上下文和請求鉤子、模板、數據庫擴展包Flask-Sqlalchemy、數據庫遷移擴展包Flask-Migrate、郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，能夠獨立開發壹套完整的WEB系統開發。
第三階段:爬蟲和數據分析
階段目標:
1.熟悉爬蟲的工作原理和常用網絡數據包捕獲工具的使用，能夠分析HTTP和HTTPS協議。
2.熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫，解析提取抓取結果。
3.熟悉各種常見的防爬機制和應對策略，能夠應對常見的防爬措施。
4.巧用商業爬蟲框架Scrapy寫大型網絡爬蟲抓取分布式內容。
5.熟悉數據分析相關概念和工作流程。
6.熟悉主流數據分析工具Numpy，Pandas，Matplotlib的使用。
7.熟悉數據清理、整理、格式轉換和數據分析報告的撰寫。
8.能夠抓取豆瓣的影評數據。並完成實戰全過程的數據分析。
知識點:
網絡爬蟲開發，數據分析的數量，數據分析的熊貓。
1，爬取原理，爬取過程，頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫及架構，常見反爬取措施及解決方案，爬蟲框架結構，商業爬蟲框架Scrapy。通過對爬取原理、網站數據爬取流程、網絡協議的分析和理解，掌握頁面解析工具的使用，可以靈活應對大多數網站的反爬取策略。
2.numpy中ndarray的數據結構特點，Numpy支持的數據類型，自身的數組創建方法，算術運算符，矩陣乘積，自增自減，通用函數和聚合函數，ndarray的切片索引，向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之壹Numpy的常用用法，熟悉ndarray數據結構的特點和常用操作，掌握不同維數ndarray數組的切片，索引，矩陣運算等操作。
3.Pandas中的三種數據結構，包括數據幀、序列和索引對象的基本概念和用法，索引對象的替換和刪除，索引、算術和數據對齊、數據清洗、數據規範化和結構轉換的方法，熟悉數據分析三大利器之壹Pandas的常用用法，以及Pandas中三種數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規範化工作，並通過Pandas讀取和操作文件。
4.matplotlib的三層結構體系，各種常見圖表類型的繪制，如折線圖、柱形圖、堆積柱形圖、餅圖，圖例、文字、標記的添加，可視化文件的保存。熟悉數據分析三大利器之壹Matplotlib的常用用法和Matplotlib的三層結構，能熟練使用Matplotlib繪制各種常用的數據分析圖表。能夠綜合運用課程中提到的各種數據分析和可視化工具，完成股市數據分析和預測、單車用戶數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的實戰全過程。
第四階段:機器學習和人工智能
階段目標:
1.了解機器學習和系統處理流程相關的基本概念。
2.能夠熟練應用各種常見的機器學習模型，解決有監督學習和無監督學習的訓練和測試問題，解決回歸和分類問題。
3.熟悉常用的分類算法和回歸算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等。
4.掌握卷積神經網絡對圖像識別和自然語言識別的處理方法，熟悉深度學習框架TF中的張量、守恒和梯度優化模型。
5.掌握深度學習卷積神經網絡的運行機制，能夠定制卷積層、池層、FC層，完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實際項目。
知識點:
1，機器學習常用算法，sklearn數據集的使用，詞典特征提取，文本特征提取，歸壹化，標準化，數據主成分分析PCA，KNN算法，決策樹模型，隨機森林，線性回歸和邏輯回歸模型及算法。熟悉機器學習相關的基本概念，掌握機器學習的基本工作流程，熟悉特征工程，能夠使用各種常用的機器學習算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2.與Tensorflow、TF數據流圖、conversation、張量、張量板可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網絡結構、卷積計算、激活函數計算、池層設計相關的基本概念，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，掌握深度學習的基本工作流程。熟悉神經網絡的結構和特點，張量、圖結構和OP對象的使用，熟悉輸入層、卷積層、池層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目的全過程。
什麽是課程框架？
資料卡(想分享給大家* * *):課程框架問題包括基礎問題、單元問題、內容問題。單元問題:體現基本概念，指向規律核心；重要的問題都是在內容範疇提出來的，沒有單壹且明顯“正確”的答案。基本問題:能激發學生興趣，內容問題，直接支持內容和學習目標，並有具體的“正確”答案“在問題解決、概念理解和批判性反思中，技術的應用非常有效。”“有了技術，學生可以花更多時間創新解決復雜問題的策略，並增強他們的理解能力。”在壹個持續壹年的社會科學研究中，如果研究範圍包括世界探索、工業革命、二戰等內容，那將是壹個基本問題。在跨學科研究中，如語言藝術/社會科學研究，我們討論問題的不同方面，這也可以成為壹個基本問題。在研究壹個具體項目的時候，比如“進化”，也可以變成單元題。內容問題不同於單元問題和基礎問題。大部分涉及事實而不是對事實的解讀，都有明確的答案。構建課程框架的小技巧:開始做吧……不要擔心它的技巧和語言，專註於頭腦風暴。妳先把問題寫在語句裏，然後修改成問句。如果有必要，用成人語言寫下基本意思，然後把它變成“學生”語言。確保無論是基礎題還是單元題，他們都有不止壹個明顯的“正確”答案。不要太擔心妳的問題是“基礎問題”還是“單元問題”——妳應該關註的是它是否需要更高層次的思維能力。記住:壹個好問題和好單元的形成是壹個叠代的過程！