妳好！以 [單股票均線策略] ?的代碼實現為例說壹下如何在Ricequant上實現策略吧。
1? 確定框架：
[單股票均線策略] 的主要策略框架： 5 日均線高於 30 天均線，則全倉買入股票 5 日均線低於 30 天均線，則賣出所持股票。從我們日常交易的角度，壹般交易者的行為可以拆分以下兩部分：
1.1 選擇標的（初始化）：
#在交易之前，我們通常會先選定要交易的股票池或者單個股票1.2 交易（每天盯盤）
#我們會觀察該股票的五日均線和?30?日均線，並進行比較#如果該股票的五日均線在?30?天均線以上，則全倉買入股票
#如果該股票的五日均線在?30?天均線以下，則全倉賣出（空倉）
那麽程序中，我們是怎麽做的呢？
先看看 Ricequant 平臺中對應的代碼框架會是怎麽樣的吧：
def?init(context):#程序的初始化，預設股票池、設置參數和變量。?只運行壹次
def?handle(context,?bar_dict):
#從回測的開始日期至結束日期，根據選擇的頻率（日、分鐘）循環運行
對照策略思路 及 Ricequant 代碼框架，妳會發現我們可以很輕松地把 兩者結合起來
以上框架也是 Ricequant 平臺的最基本也最主要的框架，也就是初始化循環 - 根據選擇的頻率（日、分鐘）循環運行
2 初始化：
選擇標的：本策略的交易股票設定為 300059 ”東方財富“。
def?init(context):context.stock?=?"300059.XSHE"#?存入目標股票?[東方財富?]
延伸閱讀：
1 在 init 中實現程序的初始化，例如存入目標股票池，設置滑點、基準等參數以及設置其它變量。 context 是壹個全局的容器，妳可以通過它設置任何全局變量並初始化：如 context.stock 將會在後面代碼所被調用到。
2 代碼中 # 代表註釋，作為代碼說明，執行時會被跳過而不為程序所運行。
3 如何填寫股票代碼：妳會發現策略代碼中 股票代碼後帶有後綴，那麽它們分別代表什麽呢？
後綴為
XSHE 代表在深交所上市交易的股票
XSHG 在上交所上市交易的股票
例子：
300059.XSHE ?為深交所上市的東方財富
600000.XSHG ?為上交所上市的浦發銀行
我們的代碼編輯器還提供了非常便利的股票代碼自動尋找和補全功能，在 Windows 中妳可以用 ctrl+i ， Mac 系統妳可以用 cmd+i 激活證券代碼自動補全功能。如下圖：
3 獲取均價：
我們分別獲取該股票 5 日和 30 日的均價
#?用法：變量?=?bar_dict[股票代碼].mavg(天數,?frequency='day')#?獲取近五日股票收盤價均價，命名為?fast
fast?=?bar_dict[context.stock].mavg(5,?frequency='day')
#?同上，獲取近二十日的收盤價均價，命名為?slow?：
slow?=?bar_dict[context.stock].mavg(30,?frequency='day')
4 判斷買賣條件：
獲得均價數據之後，我們就可以進行壹個判斷決定是否買賣了：
if?fast>slow:?#?若快線在慢線之上則用所有現金買入該股票 #買入操作elif?fast<slow:#?若慢線在快線之上則清空所持股票
#賣出操作在判斷之前，我們還漏了壹步，那是什麽呢？就是要知道我們有多少現金，那麽在程序中是如何獲得現金的呢？我們使用以下代碼
#?用法：變量?=?context.portfolio.cashcash?=?context.portfolio.cash?#取得當前的現金量，命名為?cash
5 買入 /賣出：
在判定買賣的條件成立之後，我們會對股票進行買入或者賣出的操作：
#用法?order_value(股票代碼，買賣金額）金額為正則為買入，負數則為賣出#將所有現金買入?300059?東方財富
order_value(context.stock,?cash)?
#用法：?order_target_value(股票代碼，目標持倉比例)比例在?1?與?0?之間
#此處將持倉比例調整為?0?，則等同於全部賣出
order_target_percent(context.stock,?0)
6 策略回測
以上，我們用幾行代碼就把策略的框架完整地搭建起來了，最終的完整代碼為：
def?init(context):?#初始化context.stock?=?"300059.XSHE"?#存入要交易的股票代碼
def?handle_bar(context,?bar_dict):
#每日循環運行?
#獲取?30?日均線
slow?=?bar_dict[context.stock].mavg(30,?frequency='day')
#獲取?5?日均線
fast?=?bar_dict[context.stock].mavg(5,?frequency='day')
cash?=?context.portfolio.cash?
#獲取持有現金金額
if?fast>slow:?
#判定買入條件
order_value(context.stock,?cash)?
#買入目標股票
elif?fast<slow:
order_target_percent(context.stock,?0)
#賣出目標股票
寫完了策略，那麽我們接下去做什麽呢？ 先對我們的策略進行壹次歷史回測，看看它的歷史表現是如何吧。
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到這裏，壹個完整的從 [構建策略思路] 到 [策略代碼編寫] 到 [回測結果檢驗] 的流程就結束了。