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屏幕1的樣本選擇表描述了該過程。首先,我們收集世界各地的財務數據,涵蓋來自香港、印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、韓國、臺灣省和泰國的所有企業,涵蓋危機前的病癥,以便在1997的7月版中占據公司在世界的壹席之地。這八個新興市場是相同的,如Djankov Claessens研究,範,和郎(2000)。該公司目前的覆蓋範圍代表了這些東亞國家近90%的全球股票市場價值。我們公司的主要業務是消除金融服務(;6000-6999),拿到了公司的初始樣本。在我們的下壹個競爭中,初始樣本1,396的公司所有權日期來自林佳(2000),它包含時間周期為1995/1996的數據,擁有控制權和現金流權的經理及其家族持有18新興市場的非金融公司。因為沒有所有權,我們失去了457連,爸爸。

我們需要壹個公司覆蓋金融危機前和經濟危機後的世界,在這兩個時期。自從危機開始以來,很明顯,在7月,1997,我們在危機之前定義了我們的年終,就像財政年度的年終是從7月,1996到6月,1997。下壹次我們需要指定壹個時間,在此期間,將對危機影響評估進行衡量。沒有明確認識到他們結束了危機,但結果顯示MSCI亞洲國家指數在7月份大幅提升了東方市場,1998。我們希望在我們公司的危機期間保持壹個穩定的時間(在本例中為壹年),因此我們將經濟危機後的財務年終從7月,1997和1998年6月開始,並使用較新的版本來獲取全球範圍的財務數據。在後危機時期,這壹選擇的影響顯然會低估這場危機對公司的影響,無論是在財年結束時還是在7月份之後。幸運的是,我們絕大多數的公司都在二月和六月之間的財政年度結束。為我們做的其他分析具有壹定的穩健性,以確保我們的結果在危機時期是無偏的測量問題。

我們排除了公司的SEDOL變化或數據不足,以計算單邊經濟危機後的托賓Q比率。托賓Q比率被定義為總債務加上市場權益價值除以總資產賬面價值的比率。我們最後壹個樣本的853家公司都是我們擁有的,無論是所有權還是財務數據都處於危機時期。我們還將從數據流中收集以當地貨幣表示的月度股票回報數據。我們的樣本公司中有60家沒有股票回報。我們關註以當地貨幣計算的企業價值的變化,因為我們感興趣的是公司內部各國資產對公司績效差異的影響。通過衡量對當地貨幣的任何影響,我們在網上都有相同的匯率,所有這些都在每個縣。