計算機銷售/售後服務方面，這個好理解，把電腦/手機當白菜賣，當普通電器維修，從壹二線城市到十八線小城鎮，到處都有這種攤位，收入能高到哪裏去？
在手機成為獲取信息的入口，移動互聯網壹統天下的背景下，傳統的互聯網門戶網站/桌面軟件服務等，不可避免地成為夕陽行業，入行後薪水壹般。
普通編程人員，俗稱碼農，壹般編程培訓機構就能批量制造，入行人員多如牛毛，而且這個行業還會面臨中年危機，淘汰速度快，就業壓力大，薪水也呈下降趨勢。
算法工程師，特別是AI算法工程師，行業剛剛起步，加之AI在未來無處不在的趨勢下，人才稀缺，薪水高的令人咋舌，普通研發崗起薪壹般15萬/年，如果是TOP10高校碩士，薪水漲到大約30萬/年，大牛人物100萬/年起步，還有股票期權。
芯片設計師/芯片制造工程師。我國每年進口的芯片額度超過原油，目前芯片國產化率十分低，芯片產業是國家未來大力發展的產業，隨著AI和大數據芯片的需求增加，芯片設計和制造人才炙手可熱，在制造領域，普通技術人員起薪已經超過華為，在臺積電，10工作經驗的工程師至少63萬元/年。
當然，芯片行業的門檻比較高，至少是TOP20高校畢業，藍翔技校類似的培訓機構根本培養不了，所以好好讀書上所好大學還是值得的。
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計算機專業是21世紀的朝陽產業，至少在30年內它還是很火的。因為現在的互聯網、物聯網、人工智能都是離不開計算機。
不過計算機裏面各個板塊會分化，有些行業會迅速老去以至死掉，有些子行業則發展越來越好。比如壹開始的硬件，臺式電腦、筆記本、Pad的銷量變得平緩，不是風口浪尖了，做操作系統的微軟也成了計算機產業中的傳統行業了。而互聯網則成了現在最熱門的領域，將來的人工智能也許能取代互聯網。
對於碼農來說，計算機行業是個高薪行業，但也非常辛苦，壹個是工作強度非常大，另壹個就是知識更新極快，需要不斷學新知識才能跟得上，所以碼農就是累並快樂著。
計算機的本質有兩個關鍵字：流程自動化與高速計算能力。
這兩樣解決的是人性本質的壹個缺點：懶惰。
因為懶惰，人類需要計算機來操作機械，從而代替自己進行體力勞動或者完成重復的流程，因此設計了流程自動化，比如洗衣機，電飯鍋與汽車。
因為懶惰，人類發明計算機來代替人腦進行高速的計算，因此催生了壹代更比壹代強的超級計算機。
基本上妳身邊的每壹樣和計算機掛鉤的事物，都可以和這兩個核心關鍵字扯上關系。
因此，我的觀點是如果人類懶惰的本質不被去除，那麽計算機就會不斷發展，不斷滿足人類進壹步“偷懶”的需求。
目前計算機依舊處在快速發展的階段，每壹年，我們的生活都因為科技而發生著天翻地覆的變化，而科技離不開計算機，因此目之所及的未來幾十年，計算機都不會成為夕陽產業。
那我們把眼光再放窄壹些，程序員會是夕陽產業嗎。
30年前，有人問匯編語言會是夕陽產業嗎；
20年前，有人會問C語言會是夕陽產業嗎；
10年前，有人會問Java會是夕陽產業嗎。
這麽多年過去了，匯編語言的職位需求雖然在工業中越來越少，但是它作為基礎硬件語言從未消失，依然是CS專業本科生學分很重的壹門必修課。
C語言也壹樣，嵌入式,C語言雖然沒有原來那麽火了，但是需求量還是有保證的。
計算機領域已經不再是原來簡單的幾種編程語言的天下了，如果程序員只會壹種語言，那麽勢必會在未來被淘汰。在Python，Go，JS等等語言多分天下的時代，如果能保持學習習慣，緊跟科技動向，妳永遠都追著太陽走，怎麽可能看得見夕陽呢。
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我是蘇蘇思量，來自bat的Java開發工程師，每日分享科技類見聞，歡迎關註我，與我***同進步。
這只是開始啊，以後所有專業都會變成它得階下囚
不會，所有高科技的發展目前還是離不開計算機，本質上就是離不開計算，而計算目前都是通過計算機來進行，除非有能代替計算機出現的產品，但是這個理想有些遠，不知道多少年以後才會有代替計算機產品的出現；
所有的AI，離不開計算機，離開了計算機如何去做這些重復的計算，這些根本的算法置於什麽體內呢？AI的根本還是芯片，但是芯片如何能離開計算機呢？把芯片置於物體內，用什麽來調用呢？還是計算機，不管是什麽樣的計算機。
物聯網，區塊鏈，大數據，各種雲，各種機器人，航空，精密儀器，政務連接辦公等等，所有能想到的都會接觸到AI，就連賣個快餐可能都會通過AI，AI關聯的是計算機，計算機關聯的才是人，所以很多很多年都不會淘汰；
計算機行業不是夕陽，二十剛剛起步，就像少年剛剛長成青年。
只是計算機的形態可能會發生各種各樣的變化，變化到我們以為這不是計算機。
謝邀，計算機專業會被細分，而代碼時代才剛開始，未來會更精彩。。。
AI領域還沒發掘10分之壹呢，計算機是絕對的朝陽產業
不可能的事。只會趨於飽和
近幾百年的世界歷史是由白人主導的，主導世界的原因是實現了工業革命。
現在是工業革命第三個階段壹壹電子革命的高級階段，信息革命，這個趨勢會持續幾十年，不要擔心。
信息化發展過程中，會出現高峰、低谷，達到高峰後會出現泡沫破滅，但那不意味著計算機會成為夕陽產業，過些會走出低谷。比如美國2000爆發了壹次互聯網泡沫，極其慘烈，但這次泡沫後又孕育出了谷歌
蘋果
臉書
推特這些巨頭。
五十年前計算是壹種工具，只有對計算要求較高的行業才有需求。
現在，服務計算是壹切服務行業不可或缺的基礎能力，沒有計算便沒有服務。這才是計算機人才薪資領先的背後原因。
未來，智能將成所有行業的基礎，而智能的背後便是以數據為支撐的智能計算能力。
妳說未來離得了嗎？