1，農業
許多人工智能技術已經應用在農業上，比如無人機噴灑農藥除草，實時監控作物狀況，材料采購，數據采集，灌溉，收獲和銷售。通過人工智能設備終端的應用，大大提高了農牧業的產量，也大大降低了很多人力成本和時間成本。
2.溝通
智能呼叫系統、客戶數據處理(訂單管理系統)、通信故障排除、病毒攔截(360)等。)，騷擾信息攔截等。
3.醫療
利用最先進的物聯網信息技術，實現患者與醫護人員、醫療服務機構、醫療設備之間的互動，逐步發展和實現企業信息化。例如，用於健康監測的智能可穿戴設備)，以及自動提示用藥時間、禁忌癥和剩余劑量的智能用藥系統。
4.社會保障
安防監控(數據實時聯網、公安系統實時偵查分析數據)、電信詐騙數據鎖定、刑事抓捕、消防救援領域(滅火、人員救助、特殊區域作業)等。
5.運輸領域
路線規劃，無人駕駛汽車，超速，違章駕駛等行為。
6.服務行業
餐飲業(點餐、送餐、餐具回收、保潔)等。以及預訂系統(酒店、機票、機票等。)查詢、預訂、修改、提醒等。
7.金融行業
大數據股票分析、證券、行業趨勢分析、投資風險預估等。
8.大數據分析
天氣查詢、地圖導航、數據查詢、信息技術推廣和推薦引擎基於網絡用戶的行為和用戶瀏覽行為問題產生的數據，通過控制算法研究、分析和處理，主動發現企業用戶當前或潛在的需求並主動向用戶瀏覽頁面推送信息。
9.計算機視覺
機器視覺在很多人類視覺無法感知的場合發揮著重要作用，比如精確的法律感知、危險場景感知、不可見物體感知等等。機器視覺凸顯其優勢。目前，機器視覺已經應用於零件識別與定位、產品檢測、移動機器人導航、遙感圖像分析、監控與跟蹤、國防系統等領域。
10，智能控制
智能控制是指在沒有人為幹預的情況下，通過自主創新驅動智能機器，實現內部控制管理目標的技術。控制理論的發展已有100多年的歷史。它經歷了經典控制理論和現代控制理論的發展階段，進入了大系統理論和智能控制理論的發展階段。