在很多影視作品，以及文學、漫畫、漫畫中，我們都可以看到壹些描寫未來世界的情節，其中機器人通過人工智能的發展獲得自我認知，從而與人類社會發生沖突。那麽，現實中，這種可能性存在嗎？
先給出答案，如果是基於現代計算機的發展方向，這種可能性幾乎沒有。為了說明這壹點，我們先從上壹篇文章提到的工程思維中的“極端思維”來思考。
所有認為人工智能能威脅人類的人，壹般的思維路徑都是從1開始逐步增加加法思維，即先做出壹兩臺能解決簡單問題的計算機，然後通過不斷的單元積累實現量變到質變。
這樣的結果是，計算機壹般會越來越復雜，對機械結構的要求也越來越高。我們西方科學史專家稱之為“工匠式發展”。曾經，計算機的發展確實遵循了這個思路。直到19世紀中葉，英國數學家巴貝奇把計算機機械化發展到了這個方向的極限。
巴貝奇發明了差分計算機，可以將計算精度降低到小數點後六位。這臺機器在當時的航海和天文學中經常被用來編制數學表格，但隨後的挑戰是制造壹臺有20位小數的計算機，所以巴貝奇就止步於此，因為這臺機器大約有25000個零件，每個零件的誤差不能超過千分之壹英寸。即使有現代化的加工設備和技術，制造這樣壹臺高精度的機器也是非常困難的。事實上，在阿貝奇為此奮鬥了30年之後，這臺機器只完成了壹部分。後來，在阿貝奇和阿達(他的投資人和合夥人)留下的30多種設計圖紙、近2100張裝配圖和5萬多張零件圖的基礎上，後人終於制造出了這臺機器。這臺機器重4噸，和我們目前所知的電腦有很大的不同。
我們今天使用的計算機，其實來自於“計算機之父”圖靈博士的設計思想。他對這個問題的思考方式和普通人剛好相反。在設計圖靈機之前，他壹直在思考三個問題。
第壹個問題是，世界上所有的數學問題都有明確的答案嗎？
第二個問題，如果有明確的答案，能否通過有限步的計算得到答案？
第三個問題，對於那些可以通過有限步驟計算的數學問題，有沒有可能通過壹個假想的機器來解決這個數學問題？
事實上，通過這三個縮小範圍的問題，我們可以清楚地知道計算機設計的極限在哪裏，當我們找到極限時，我們就可以在這個範圍內找到問題的答案，而不用浪費時間去做壹些試圖超越極限的事情(後面我會繼續講這個邊界)。
這種思維方式設計出來的思維方法就是壹個基本的數學模型，後來被稱為圖靈機。我們現在設計的最新計算機，從解決問題的角度來說，已經脫離不了圖靈機的範疇。人工智能作為計算機的壹個應用功能，當然無法脫離這個限制，從而轉變為自我意識。
在這壹節中，股票投資的思路得到了改進:
知道了這些，就可以知道人工智能也是計算機應用功能的壹種。2022年，5G普及的時候，相信會在很多領域得到很好的應用，不用擔心會取代目前人力占據的很多崗位。股票投資是對未來預期的想象和論證，了解極端思維在其中的應用非常關鍵，不僅要知道行業的天花板在哪裏，還要預見到相應的高估值點。發散思維的同時，確保自己在合理的範圍內。