平均值的標準偏差是用來衡量樣本數據變化範圍的統計量。
擴展知識：
平均值是描述壹組數據的中心位置或集中趨勢的統計量，它是數據集中趨勢最常用的方法之壹。平均值的計算方法是將壹組數據中所有數據點的總和除以數據點的數量，得到壹個數值。這個數值就代表了這組數據的平均水平。
平均值的標準偏差是壹種用於衡量數據分布散度的統計量，它反映了數據集的離散程度。標準偏差越小，說明數據越集中，反之，標準偏差越大，說明數據越分散。因此，平均值的標準偏差可以用來評估數據的可靠性和穩定性。
計算平均值的標準偏差涉及到樣本數據和樣本數量。首先，我們需要計算每個樣本數據的平均值，然後計算每個樣本數據與平均值之差的平方，求和後除以樣本數量減壹，得到方差。方差的平方根即為標準偏差。
具體計算公式為：標準偏差σ=√[∑(xi-M)?/n]，其中，xi為樣本數據，M為樣本數據的平均值，n為樣本數量。
在實際應用中，平均值的標準偏差可以用於許多領域。例如，在醫學領域，醫生可以使用平均值的標準偏差來評估治療效果的可靠性和穩定性；在金融領域，投資者可以使用平均值的標準偏差來評估股票收益的波動性；在環境科學領域，研究人員可以使用平均值的標準偏差來評估環境汙染物的濃度水平。
平均值的標準偏差是壹種重要的統計量，它可以用於衡量數據的離散程度、評估治療效果、評估投資風險等許多方面。通過計算平均值的標準偏差並合理運用，我們可以更好地理解和分析數據的分布情況，為決策提供更加準確和可靠的支持。