1數學
關於經濟學是否應該數學化的爭論，可以看做是這樣的:經濟學數學化的利弊是什麽？如何看待經濟學的數學化趨勢？-慧航的回答
1.0
蔣中壹的阿爾法·C·蔣數理經濟學的基本方法。
1.1的分析
張竹生的《數學分析新講座》是壹本很平易近人的入門書，陳繼秀的數學分析也還不錯，主要是喜歡陳繼秀老師的，所以帶了點私貨。當然，那些懂英語的人可以閱讀陶哲軒的分析。如果能更抽象地思考，可以看看沃爾特·魯丁的舒芬原理。這本書被證明很聰明(留做作業，2333)。如果妳學過簡單的微積分或者淑芬，可以看看秦心的《數學分析八講》，但是中文翻譯的排印錯誤太多，我又不會俄語。
可以看看公開課上的臺大高等微積分。雖然第壹課很玄乎，但是很多東西還是很有見地的。高等微積分-NTU開放課件
實解析:我在課上用過周興偉的實變函數，證明很簡單。可能周民強和夏道行在中國用得比較多，夏道行的口碑也不錯。英語教材挺多的，羅登，魯丁，斯坦，福蘭德等。但我不會評論我學習不好。臺灣省交大有壹個非常好的真實變化的視頻。雖然是碩士課程，但是還是挺好理解的。國立交通大學開放課程
(重分析在經濟學上好像沒啥用，但我想在安利做，因為好玩又好看。妳可以看看特裏斯坦·希德漢姆的《再分析》。)
泛函什麽的，Kreyszig的書應該是有應用的歸納泛函分析，應該是最容易讀的。我會的。。。下學期選這門課。。。
1.2線性代數
麻省理工的線性代數公開課據說很不錯。沒看過，但認識的人都說好。畢竟吉爾伯特·斯特朗在這裏。視頻講座
埃克斯勒的線性代數做對了。這本書的翻譯超級狗血，叫《線性代數就應該這麽學》，但卻是我見過最合適的入門教材。他會明確的告訴妳線性代數是怎麽回事，矩陣是幹什麽用的，矩陣的乘法為什麽這麽定義，向量空間是什麽鬼。而不是壹上來就告訴妳怎麽算壹堆行列式，倒數，矩陣除法，或者解線性方程組。看這本書有三觀的作用。
更難的是讀彼得·拉克斯的《線性代數及其應用》(不是萊的同名書，作者名字和書名很像，萊的書太註重計算，太花時間)。這本書很虐。在看之前，妳最好先給自己洗澡，求神辟邪。`ω?)。
壹般來說不需要代入，但是看拓撲學，實分析之類的可能需要了解壹點群的內容。壹本簡單的教材是張的《近世代數基礎》，阿丁的《代數》應該是標準課程。
1.3概率統計
妳可以簡單地讀壹下鐘開萊的《初等概率論》，陳喜儒的書在中國有很好的聲譽。難的(實際上很難)壹個人可以讀讀德勒特的《概率:理論與實例》，鐘開萊的《概率教程》，邵軍的《數理統計》，這些都需要壹點測量理論的知識。
那麽對於武大IAS的同學，建議流程壹定要隨機。我自己看過謝爾登·羅斯的《概率模型導論》。它是壹個基於概率的隨機過程，不需要測度論的知識。妳已經學過概率論了，可以跳過前三章。例題和習題很多= =，(而且例題比課文難)。中文翻譯的挺爛的，英文版稍微好理解壹點。
推薦童鞋是張靜波和張曉對隨機過程的應用。第壹章預備知識說需要復習概率測度的積分= =，所以沒看，還挺數學的。武大IAS的質量應該是壹本好書。
1.4拓撲
我目前沒有壹本讀起來特別流暢的拓撲學書。。。大概拓撲很奇怪吧。。。
更詳細的是Munkres的拓撲學。但是這本書讀起來很慢，因為非常非常碎片化，會讓人失去耐心。心急的同學不妨看看阿姆斯特朗的基本拓撲，進步更快。雖然Janich的拓撲學是寫給本科生看的，但是我覺得學過壹次拓撲學就應該讀這本書，不能用這本書去學拓撲學。在國內好像更常用。
1.5軟件
壹般的數學運算，比如求逆矩陣，對角化，積分就夠了。
Wolfram|Alpha:計算知識引擎
測量我推薦SciPy，R也很好。而且免費。
Mathematica，maple，matlab，stata，eviews，spss，有錢都好用。在知乎上有很多關於各個軟件質量的聖戰，大家可以自己瀏覽壹下。我壹般用r，這些付費軟件也有免費替代品，比如Octave，Sage等等。
2經濟學
2.1微觀經濟學
簡而言之，瓦裏安的中級微觀經濟學:現代方法。幾乎沒有數學。
當時我們老師在教微觀的時候用的是自己的講義，從效用函數開始，到多期，再加上不確定性。然後我們開始討論社會主義，契約論以及後來的擴張。我整個學期都沒有講過供求曲線。瓦裏安的書是我們當時的參考書，但他在課堂上根本沒有講過。但我從這門課最大的收獲不是學到了多少經濟學知識，而是如何在給定的環境下抽象出情況，用最簡單的數學工具建立壹個簡單的模型。然後壹步壹步擴展模型。其次，我告訴過妳，微觀的核心是“選擇”的行為。這比讀曼昆的書，死記硬背那十條原則有用得多。
另外當時其他老師的微經典教材主要是平迪克的。我不喜歡那本書，現實的例子太多了。數據和圖表太多了。我覺得入門的時候用這些不好。雖然可以讓妳把經濟理論和現實聯系起來，但是妳很容易犯壹些邏輯錯誤，尤其是用圖表來呈現數據，結論很可能是誤導性的。壹個經典的例子，警察越多，小偷越多。為了降低犯罪率，警察應該被解雇。不然為什麽要用發明來衡量這個東西？
中文方面，平鑫橋有壹本《微觀經濟學十八講》，還不錯，簡潔明了。
最先進的經典是MWG微觀經濟理論。百科全書，但是有點舊。然而，新理論也主要依賴於論文而不是教科書。(對了，我現在有通識教育課程。老師把這本書作為非經濟學專業學生的入門，因為他的導師是作者之壹。。。)
另外，魯賓斯坦有壹本免費的微觀經濟學講義，也很不錯。微觀經濟理論講義。
2.2宏觀經濟學
不讀曼昆的宏實在是太糟糕了。我當時開始學的哪個老師用的是曼昆的。我的微經老師抱怨說，他微經以後再也遇不到我們學校這麽厲害的老師了。)
總的來說，凱恩斯主義比較好的是布蘭查德的宏觀，國內大部分經濟學專業都在學習凱恩斯宏觀。這本書至少把凱恩斯主義的大部分基本模型講清楚了。
不過，我推薦讀羅伯特·巴羅的《宏觀經濟學:現代方法》。這是壹本新古典主義的代表性教材，它的優點是方法與微觀壹致。凱恩斯主義的宏觀教科書，往往讓人覺得與微觀無關，完全是不相幹的知識。
高級微觀基礎是羅默和薩金特。另外可以參考數學系打算了解經濟學的人，看看有什麽書適合。-輝航的回答，我沒見過他給我的宏。。。。但是這個回答裏的書基本都是研究生的教材，我的回答裏會有更多的基礎教材。
2.3計量經濟學
先講統計學和概率論。
計量導論壹般是古吉拉特的《基礎計量經濟學》或者伍爾德裏奇的《計量經濟學導論:a。
Modern Approach(壹般寫modern approach還不錯。)
簡化形式可以在大多數無害的計量經濟學中看到。很有意思。。
高級的壹般是格林、伍爾德裏奇(面板數據)和林。
2.4博弈論
我的室友對神取道宏評價很高，總是說他最接近諾貝爾獎。
壹般入門的書是《吉本斯》，博弈論入門。作者好像有本《應用經濟學家博弈論》的書，但內容和這本壹樣。我們上課講的是謝誌玉的經濟博弈論，我覺得講的很清楚，甚至有點啰嗦。
進階書，如果不怕被虐，可以看看奧斯本的《博弈論A教程》。
比較有意思的是賓莫爾的《真實的戲》，雜而發人深省。
還有費爾南多·貝加-雷東多的《經濟學與博弈論》和福登伯格&；梯若爾也聽說適合進階閱讀。我壹個都沒見過。。請再次註意，後壹本書的作者讓·梯若爾剛剛獲得了今年的諾貝爾獎。
2.5金融
先是安利了史的《金融經濟學》。
有待補充
2.6優化
武斷的話
嬰兒
有待補充
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這是最初的開始。。。。。
1.不學經濟理論就來，來學經濟史的都是流氓。因為妳無法判斷作者給出的結論對不對，有沒有邏輯錯誤。而且古代人的行為準則與世紀以來的資本主義有很大不同，古代的經濟現象不壹定符合現在的經濟理論。比如現代經濟理論所要求的個體假設、完全信息假設、理性人為假設、市場效率假設(不是所有的理論都有這些假設，但基本的經濟理論都有這個假設)在古代歷史上並不完全壹致。而且古代知識建構的範式不同於近代史，就像管仲也提出了國有經濟(鹽鐵壟斷)、政府大力投資基礎設施建設等壹系列看似現代的政策。如果妳不知道古代知識體系和現代知識體系的範式建構的區別，妳會覺得凱恩斯主義早就存在了。。。
2.不要讀《資本論》、《通論》和《國富論》。這些經濟學著作確實在早期政治經濟學(或早期宏觀)中發揮了重要作用，但壹方面，這些書沒有壹個清晰的理論框架(假設、結論和演繹)。這壹點非常重要，因為當妳不清楚壹個理論的假設和前提時，肯定和否定的結論都可能是正確的。比如宏觀上的匯率問題，妳換壹個假設的結論和路徑，就全變了。這些書都是經濟思想萌芽階段的書。他們可能有壹致的邏輯，但在表現上會更加混亂。比如《國富論》在論證分工的有效性和黃金價格的波動時，用了很大壹章，引用了很多數據。(光是單位換算就能氣死妳)而且用現在的經濟理論三言兩語就能解釋清楚。同理，比如壹個回答者給了幾百本中國名著翻譯的藍皮書，這對專業(政治)經濟學和制度經濟學、法律經濟學等很多學者都很有用，但對壹個沒有經濟學基礎的人來說，這些書很可能被當成“人民經典”。就像現在學物理，朗道和費曼的書是經典，是教材，但牛頓的《自然哲學的數學原理》絕不是壹本好的入門教材。為什麽中國大部分經濟學家相信西方經濟學？馬克思的經濟學真的不實用嗎？這個問題有幾個很好的答案。
3.放棄高鴻業和曼昆。就像譚浩強的C語言教材是經典教材，但現在基本都被更好的教材取代了。在我看來，壹本好的教材應該具備三個特點:1)邏輯壹致性；2)自成壹體，即不需要了解很多其他基礎知識；3)好的簡潔的闡述。像曼昆的宏壹樣，不同章節之間沒有聯系。壹開始我大概也不知道下壹個為什麽會變成這個東西。而且，沒有IS-LM模型就直接跳到AD-AS模型，很混亂。
4.明確妳是想學經濟學還是經濟學。後者需要妳了解壹系列現實，而前者(大部分)只需要邏輯。後半部分主要針對前者。下面的內容可能並不能幫妳了解很多經濟學知識，甚至不能讓妳了解大部分。但至少可以讓妳知道現代經濟學是壹門什麽樣的學問。所以只包括壹些基本的內容，不會涉及金融學、貿易學、金融學、制度經濟學、奧地利學派、會計學、行為經濟學、網絡經濟學、神經經濟學(嗯，比如汪丁丁)、股票技術分析等妳以後需要學習的東西。在這壹部分，我開始認為把這兩點分開是不合適的，因為經濟學和經濟學不可能完全分開。壹個很好的例子就是:比如券商的研究員利用經濟理論研究當前的經濟現象，比如預測某個行業下半年的經濟形勢或者央行加息會對經濟產生什麽影響。我把這樣的人看作是研究經濟的人。學經濟學的人，比如我的壹個老師，目前正在研究動態契約的最優終止條件，這是經濟學中的壹個重要問題，雖然他可能不了解當前的經濟形勢。
5如何學習經濟學？FlyRiderR對這個問題的回答值得壹看。