過去，我們使用壹些傳統的數據，如CPI、利率和PMI指數，進行投資研究和財務分析。缺點是可能壹個月才更新壹次，對我們來說頻率很低。
替代數據
而另類數據可以讓我們用壹種新的手段來看經濟的運行或者企業的狀態。這些數據本身的量就很大，比如智能手機上的定位數據，支付數據，可以幫助我們看到線下商場的消費情況，餐飲業績的進度。
隨著5G的到來，物聯網將越來越普及，5G和物聯網的數據將幫助我們監測經濟運行和城市變化。如果未來無人車普及了，那就不會有幾百萬輛車在街上跑，就意味著會有幾百萬雙眼睛來幫助我們？看到了嗎？這個城市的變化，比如海底撈門口有沒有人排隊，星巴克門口有多少人在買咖啡。
那麽如何利用替代數據來分析經濟呢？中國目前的經濟復蘇情況如何？衛星遙感數據在其中起到什麽作用？
1，衛星發射不是事兒？貴嗎？事情。
目前，衛星的尺寸、成本、體積和發射價格越來越低，這使得我們利用衛星數據成為可能。左圖是目前幾顆衛星的大小。最右邊是美國數字地球公司制造的衛星，名為Worldview，重達數噸，非常昂貴。但是它的畫面分辨率很高。
衛星體積的變化
Plant Labs發射的衛星叫鴿子衛星，大概和右圖壹樣大。我們壹只手就能拿起來，開發成本相對較低。
如果衛星非常昂貴，壹次只能發射壹兩顆衛星，它對地球的觀測頻率就會大大降低。現在衛星成本很低，可以實現對地球的甚高頻觀測。比如Plant Labs有300多顆衛星，這幾乎是可能的？天級？的數據更新。
很久以前，摩托羅拉有壹個銥星項目，希望將許多衛星發射到天空，形成壹個全球不間斷的通信網絡。無論妳是在家裏，在山裏，甚至在海裏，妳都可以使用互聯網。但這個計劃在當時可能過於雄心勃勃，花費了太多的錢，最後失敗了。但是銥星項目公司幸存了下來，現在正在盈利。
從銥星項目到星聯
目前最引人註目的是Starlink，它可以壹次向太空發射數百顆衛星。右圖顯示，他們壹次性發射了約60顆衛星，就像太空中的擺渡車。而且這些衛星數據會越來越普及。隨著中美科技的發展，太空之戰幾乎成了中美之間的競爭。
不同國家成功發射數量的比較
這張圖片來自《經濟學人》。從冷戰開始的1957年到2018年，美國、中國、俄羅斯(前蘇聯)向太空發射的次數發生了變化。妳可以清楚地看到，冷戰時期，基本上是美蘇主導。但是最近，尤其是2018，中國的發射數量增加非常迅速。現在航天衛星發射已經成為中美之間的競爭。
2.衛星數據暗示了什麽信息？
如何生成衛星遙感影像？
衛星發射後，怎樣才能得到數據分析？左邊是遙感衛星，可以通過不同光譜的傳感器捕捉圖像。右圖是不同通道和光譜拍攝的衛星圖片。
底部是熱紅外成像。如果這個地區溫度比較高，發光亮度比較高，可以幫助我們觀察這個地區的經濟發展情況。中間這張圖叫雷達合成孔徑圖像。這個圖像的意義是什麽？如果衛星拍照，這個地方有很多雲或者霧，拍不清楚，但是雷達合成孔徑可以通過另壹個波段繞過雲，把地面情況拍下來。這張圖是衛星上雷達合成孔徑拍到的儲油罐。
另壹個就是我們常說的顏色通道，會對不同的可見光產生反應，我們可以看到人眼可以看到壹些畫面信息。不同類型的衛星可以拍攝不同類型的圖像，分析的價值和意義是不同的。
數據用於許多領域。
目前在國外通過這種另類數據做財務分析已經非常普遍。這張圖展示的是美國創業公司中從事遙感衛星影像分析、采集和衛星發射的相關公司，他們的數據已經在很多領域得到應用。
我們可以通過衛星觀察它。
沃爾瑪停車場的停車位數量，以及消費的變化；
可以看到房地產的進步；
制造業的進步和變化；
港口貨船數量的變化，猜測貿易情況。
但是分析衛星數據的難度很大，因為衛星圖像的分辨率比較高，而且量很大，所以分析的門檻也比較高。分析這些數據需要非常強的人工智能。這類數據的壹個好處就是可以幫助我們相對客觀、實時地判斷經濟發展。
替代數據的應用
●跟蹤公司的經濟活動
通過衛星，我們可以監控公司的經濟運行。例如，圖1顯示了壹個大型超市。我們可以觀察這個區域停車量的變化，進而觀察客流的變化，從而判斷經濟運行的效果。
●跟蹤原油儲量
在未來，衛星數據也可以用來監測和分析。原油期貨的儲存和供應是兩個非常重要的指標。我們可以通過AI算法自動識別這個區域儲油罐的面積和大小，然後根據陰影面積的大小來估算每個油罐的儲油量。這樣，我們就可以評估全國，甚至全世界的原油儲量。這些信息在原油期貨交易中可以作為壹個非常好的指標。
●機場交通跟蹤
疫情對機場交通影響很大。我們可以通過衛星圖像分析監測飛機數量的變化，評估各種事件對機場或周邊其他機場的影響。
●作物產量預測和期貨應用
同時，它還可以預測農業產量。圖5顯示了我們的團隊自動識別不同類型的作物，包括玉米、大豆、水稻等。，通過AI算法，再通過算法預測不同作物面積的產量。這不僅對農業應用有很大價值，對農產品期貨交易也有很大的參考價值。
●新能源發展指數
隨著氣候變化，新能源變得越來越重要。其中壹個很重要的發展方向就是太陽能光伏電站的發展。可以通過衛星圖片和算法自動識別全國所有光伏電站，評估線下光伏電站安裝進度和整個光伏行業的變化。
2018年光伏行業有了新政策531，國家取消了部分新能源補貼。這對光伏太陽能發電會有什麽影響？通過衛星數據可以做出非常好的評估。
●監測區域經濟活力
中國有句話？想致富，先修路？通過監測不同區域的路網，可以評估這個區域的經濟發展活力。
●企業風險圖
最後壹個應用是在企業風險和保險業。這是我們選取的壹個真實案例。2019號臺風從浙江到山東登陸。橙色區域是我們通過算法監測到的受臺風影響的溫室面積變化，對保險公司投保損失有很大的參考價值。
3.之後？流行期？中國經濟復蘇。
通過對替代數據的分析，我們有四個重要發現。
來源:微眾銀行
首先，我們用替代數據構建壹個指數——中國經濟復蘇指數？(CERI)通過匯總的出行數據，評估中國當前的經濟復蘇進度。最新的CERI指數已更新至2020年3月9日。說明中國72%的經濟開始復蘇好轉，沿海城市比內陸城市復蘇得更好。
第二，疫情期間，網絡行業的變化是翻天覆地的。線下行業受疫情影響較小，但線上行業增長非常迅速。我們可以通過網絡輿情數據來評價網絡行業的變化。
Zoom是壹家美國公司，主要提供在線會議服務。自疫情爆發以來，它們的數量增長非常迅速。我們結合釘釘、企業微信、騰訊大會、Zoom等線上辦公行業，做了壹個線上辦公指數。疫情期間，他們的增長率是537%。
在線教育也是增長最快的行業之壹，同比增速約為169%，網絡遊戲增速為124%，網絡視頻增速為63%。我們和這四個行業的上市公司做了壹些聯系，發現他們的股票增速基本和我們指數的增速壹致。
第三，通過用衛星數據監測分析中國制造業的發展，我們構建了壹個指數？基於衛星的制造業指數。最新結果顯示，2月中旬鋼鐵行業已經恢復到80%，恢復程度非常好。
此外，還可以通過人工智能算法監測不同區域的車輛數量，從而判斷該區域的復工變化。比如特斯拉，我們發現2月10特斯拉工廠的停車場數量全面停止，也就是說2月初這個區域的復工速度基本達到了100%。疫情對旅遊業的影響很大，比如上海迪士尼，基本沒有車，這也印證了現在還沒有開放。
第四，利用人工智能算法建立預測模型，分析我國疫情的後續趨勢。