“非線性思維”可以理解為就是和常規線性思維不壹樣的思維方式。它很可能就會不按邏輯思維、線性思維的方式走，有某種直覺的含義，是壹種無須經過大量資料、信息分析的綜合
壹個系統，如果其輸出不與其輸入成正比，則它是非線性的。實際上，自然科學或社會科學中的幾乎所有已知系統，當輸入足夠大時，都是非線性的。因此，非線性系統遠比線性系統多得多，客觀世界本來就是非線性的，線性只是壹種近似。對於壹個非線性系統，哪怕壹個小擾動，象初始條件的壹個微小改變，都可能造成系統在往後時刻行為的巨大差異。
[編輯本段]對待應用
非線性思維的建立和培養是人們應用技術的關鍵。
而非線性在實際操作中的體現就是多維度並列頓悟思考的過程。
非線性過程的分段線性化其實，非線性思維日常生活中並不少，尤其常見於比拼智力的遊戲。喜歡下圍棋的朋友都知道，勢與地、厚與薄、死與活、邊角腹、味道保留與否、次序交換先後，始終處於動態變化中。無論專家庸才，如果選擇壹本道下法則對局不可避免地成為賭局，所以職業高手無壹例外都擅長妥協，精於轉身。橋牌也是如此，制造、保留、放棄、推遲乃至提前進行各種選擇，不同的坐莊與防守路徑形成了復雜的網狀結構。業余選手被這張網套住，往往剪不斷理還亂。然而，對職業高手來說卻非如此。原因何在？當過程中所有的不確定被不恰當地消滅的時候，便只剩下結局成為不確定，而這恰恰違背了消除那些不確定的初衷。高手之所以成為高手，是因為明白在不實質改變結果的前提下，為增加結果的確定性而盡可能保留過程的不確定性。
現在，人們的非線性思維方式越來越強，而線性思維方式有弱化的趨勢。這是因為，信息技術飛速發展，大量的信息攝入人腦，信息超載使線性思維不堪負重而鈍化，進而不能認識到事物的本來面目。因此，大家不宜過分提倡網絡給人們思維方面帶來的種種好處。
如果說研究性學習就是線性與非線性思維方式的體現，那麽，大家還是多壹點“深入”的研究比較好，而非“蜻蜓點水”的學習。如何調控這兩種思維方式和諧發展即元認知，是壹個"仁者見仁智者見智"的問題。
[編輯本段]與線性思維的區別
思維方式無非是線性與非線性兩種。線性思維方式有助於深入思考，探究到事物的本質。非線性思維方式有助於拓展思路，看到事物的普遍聯系。非線性思維是為了更好地進行線性思維即深入了解事物的本質。線性思維方式是目的，而非線性思維方式是手段。
從思維上講，非線性思維使用的是人的右半腦，從層次上講，非線性思維更多的是在人的潛意識裏完成的。潛意識的活動更接近客觀事物，更真實，更接近道。
用AmericanHeritageDictionary上的解釋：of,relating,orresemblingaline;straight，或者，havingonlyonedimension。線性思維，是壹種直線的、單向的、單維的、缺乏變化的思維方式，非線性思維則是相互連接的，非平面、立體化、無中心、無邊緣的網狀結構，類似人的大腦神經和血管組織。線性思維如傳統的寫作和閱讀，受稿紙和書本的空間影響，必須以時空和邏輯順序進行。非線性思維則如電腦的RAM （RandomAccessMemory），突破時間和邏輯的線性軌道，隨意跳躍生發，又如HTML提供超越時空限制的網狀連接路徑。盡管如此，非線性至今仍然沒有壹個科學的定義，甚至與科學不沾邊。
[編輯本段]解讀中國股市
解讀當今中國股市需要非線性思維。在傳統的線性思維模式中，從實體經濟到虛擬經濟的作用機理是相當確定的，而且是單向反饋。但是，其局限性在於把影響股市運行的因素主要歸結為宏觀經濟，忽視了其他因素，尤其是制度的影響。
中國的故事行情隨著經濟的全球化，股市的波動並不僅僅反映壹國宏觀經濟的變化,這導致指數變化與經濟運行的關系趨向松散，甚至背離。從線性思維的角度，經濟波動“應該”預警股市變化。但是，無論是對成熟市場還是對新興市場的考察，股市與商業周期波動均無法嚴格對應起來。即便在市場經濟發達的美國，過去70多年宏觀經濟運行的1/3時間和股市波動是背離的。而對新興市場，尤其是轉型經濟的考察則更不符合線性思維的壹致性。中國的經驗也佐證了這壹點，從2000年以來，中國股市與宏觀經濟波動之間的關系表現出了有限度的相關。
當然，這並非要否認線性思維方式的價值。相反，在相當時期內線性思維仍將是股市理論分析中較為基本的方式。這裏有兩點需要說明：首先，基於股市行為進行宏觀經濟行為預測的期望並不壹定可靠；其次，線性思維也許更適合長波段的實證分析，而非線性思維方式可能更適合短時段的實證分析。在此，必須重點關註偶然性因素的影響。
對於中國股市來說，2006年仍將繼續面臨大部分周期性行業景氣的回落，進而帶來上市公司整體業績下滑的壓力，但由於“消費和服務”類行業景氣將保持平穩上升，基礎設施類行業景氣出現分化，“十壹五”規劃重點扶持的部分行業景氣將逐步好轉，同時，中國股市在證券公司綜合治理、提高上市公司質量、發展機構投資者等方面也取得了較大的進展，所以估值和制度這兩個“非經濟性因素”將可能逐漸超越業績下滑的壓力，成為影響市場趨勢的因素。同時壹些重大的“偶然”事件行將發生，如以3G和數字電視為核心的科技革命、新老劃斷等，在稍顯樂觀的投資情緒中，成長型公司的估值泡沫與價值型公司的估值修正可能會同時並存。股權分置改革，不僅解決了國內證券市場的制度性和結構性問題，還使得眾多上市公司在平均30%左右對價折扣下，股價經過自然除權大幅度下降，目前新綜指平均市盈率，滬市約為16倍，深市約為17倍，符合國際通行的10倍至20倍左右的PE標準，與周邊成熟股市已基本接軌，股市泡沫大部分被擠掉，市場系統風險降低。而隨著股改步伐繼續加快，市場平均股價、市盈率、市凈率還有繼續下調要求，股市投資價值日益凸現，構成了對流動性過剩的市場資金，以及實體經濟過剩資金的吸引效應。
中國的故事行情
此外，人民幣長期升值趨勢的存在，進壹步加劇了投資和投機資金進入股市的可能性，加之股改G股復牌當日不計入指數，造成目前滬綜指約25%的水份，即滬綜指接近1300點時，實際僅相當於1000點左右。當占市值60至70%股改基本完成，全流通發行平穩著陸，市場適應了新《公司法》、《證券法》、《會計準則》的施行，以及財稅改革、所得稅率和其他稅率的調整逐步到位，不確定因素將趨於明朗。在中國經濟發展過程內生性和股票市場循環波動趨勢內生性趨強的條件下，股權分置改革又提升了A股的估值，而匯率形成機制又趨於市場化的綜合作用下，人民幣計價資產價值的重估，以及人民幣匯率調整對股市中長期走勢構成支持作用，其力度將可能遠大於經濟增長對證券市場的影響。
中國儲蓄率高達46%，居民儲蓄存款14.8萬億，企業存款超10萬億，在如此寬松的資金環境和利益驅動下，可能匯集成境內外強大資金流，流向資金“窪地”的A股市場，並在銀行股、地產股、資源、能源和有市場優勢的大盤權重指標股帶領下，A股市場也許正在步入投資上升周期，並可能以全新的面貌迎來新壹輪牛市。與此同時，全球資本也已經進入流動性嚴重過剩的“貨幣泡沫”時代，據傳當前國際遊資大約有7萬億美元之巨，這些巨額資本為了追求利潤，在全球流動並伺機尋找投資或投機套利的機會，其對實體經濟或虛擬經濟的沖擊規模和力度，已經遠遠超過了20世紀80年代中後期日本和臺灣的本幣升值時期。因此，對人民幣升值節奏和幅度的把握和對國際金融市場遊資的有效監控，就成為中國證券市場健康穩健發展必須面對的主題，非線性思維也許能有效地引導人們深化對近期市場發展趨勢的認識。
[編輯本段]相關科學研究
非線性科學有很復雜的數學公式和高深的研究方法，然而簡單地說，非線性是壹種更加接近自然、接近實際的思維和研究方式。
“從數學角度講就是，運動方程是壹個線性微分方程還是非線性微分方程，二者的區別是線性系統在數學上很容易得解，非線性系統沒有壹般的解，問題都比較復雜，有很多就需要近似解。數學上線性方法主要用‘加減法’，非線性方法是‘乘法’，復雜程度加大了。”科學用數學語言解釋線性和非線性。線性是壹個理想狀態，線性研究也是壹種理想模非線性思維型，而非線性則是智能現象，它更加接近自然，現實中有很多系統都是非線性的，但線性是非線性研究的基礎。非線性似乎很難理解，實際上是思維方式的長期影響，有些問題只要深入想想就會發現不符合傳統的情況。比如，牛頓力學就是線性力學，牛頓定律F=ma將物體的質量集中於壹點，僅考慮這壹個點，但實際上物體的各個部分都會產生影響，非線性研究就是要把整個物體的相互作用都考慮進去。
真實的情況中很多因素都是難以預測的，要把現實描述得更好、越來越精確，人類的研究就必須向非線性靠近。線性可以解決問題，但也有很多問題不能解決，還是要用非線性理論，這是壹種科學的進步。全球變暖是大家現在十分關註的問題，但究竟是怎樣變暖不是壹個簡單的事情，整個地球是很復雜的非線性系統，不是單純地由幾個因素決定的，實際上絕不會是現在排放多少百分比的二氧化碳將來溫度就會增加多少，要運用非線性的方法將許多因素考慮進來，從而更加逼近於實際問題。
非線性現象是愛因斯坦希望但卻未能解決的問題之壹，“它妙就妙在不能夠預測，相互作用會產生許多新的東西。非線性系統即使開始能完全計算出來，但只要初始條件發生壹個很小的不準確的變化，隨著時間的推移效果就會很快放大。比如，氣候是變化莫測的，正是由於在氣候預報中不可能所有因素都能知道，結果肯定是有誤差的，所以重要的是怎麽把誤差矯正到壹定範圍內以保證盡量準確。非線性研究對每壹個問題都在用不同的近似方法來做，說白了就是要變不同的‘戲法’”。非線性思維
非線性波動力學和流體力學是張欣比較熟悉的研究領域，非線性波動力學和流體力學研究很多問題，從很小的表面波到海嘯時幾百米的長波，從太陽周圍氣體的運動到水波和地形相互作用等等都有，而在地球物理、海洋以及太空等方面的應用比較廣泛。非線性波動和流體力學研究對航海、氣象預測以及自然災害預警上有很大的價值。比如，對航海很有影響的海面上很陡的波的成因研究將使科學家知道如何保證商業運輸以及海軍船只的快慢平穩；目前氣象臺的波浪預告中非線性研究的使用已經很多，比較弱的非線性因素都已經被考慮進來；同時，利用遙感測風速時並不是直接測量空氣流動，而是測量海表面小波的程度，由於風直接產生浪，因此先測定有關浪的壹些微小的因素從而算得風速。非線性方法可以幫助解釋海嘯從大洋到地形較淺區域時的能量集中和發展過程，從而對地震引起的海嘯什麽時候到哪裏、有多大進行預告。