1、在營銷上
可口可樂在客戶忠誠度計劃中應用TensorFlow作為營銷手段。可口可樂在瓶蓋背面打印了14位代碼，並創建了壹個能使用TensorFlow來輕松識別數字，順利創建購買證明的機器學習系統。至今已經促成16次推廣活動、超過180,000個代碼被掃描。
2、在農業上
荷蘭公司Connecterra運用TensorFlow打造了壹款人稱＂奶牛手環＂的穿戴裝置。透過機器學習，Connecterra能夠在問題發生初期就做出診斷、提供建議，助力農夫維持奶牛健康。
這套可以連結到移動應用＂Ida"上的傳感器，能分析奶牛的動向，提供農夫關鍵資訊去了解奶牛何時生病、何時需要特別關照、需要何種關照，以便讓奶牛在健康的情況下更好的生產。
3、在電信服務上
中國電信營業廳APP搭建神經網絡來學會認識電信充值卡。最終達到在逆光、抖動、數字嚴重遮擋的情況下依然可以輕松識別，模型訓練的成功率為99.3%，完成壹次識別耗時0.05秒。
如今在農村／年長人群／2線以下城市，仍有35%的人在進行充值卡充值，平均每天更有高達十幾萬人通過手機APP進行充值卡充值。通過拍照識別充值卡的方式，解決了在互聯網時代被忽略的需求，真正的使AI普惠於民。
4、在移動端應用上
Kika通過TensorFlow Lite做了壹個嵌入式的智能手機輸入法，使內存的占用減少近50%。響應速度提升壹倍，語音理解準確度也得到了升級。
新浪移動是另壹個例子，他們使用TensorFlow創建了壹個系統，讓他們的用戶僅僅通過拍照的形式，就可以識別很多車的品牌。利用TensorFlow，他們的模型體積縮小到四分之壹，運算效率提升了4倍，識別準確率提升了85%。
5、其他的例子
利用TensorFlow搭建自己的AI、機器學習平臺。比如說京東、騰訊、阿裏、網易、美團、小米等公司。他們使用TensorFlow解決了各種不同的問題，從計算機視覺、自然語言處理到推薦預測等等。