隨著國內投資者整體素質的提高，量化程序化交易的人越來越多，建議國內有條件的投資者轉向量化交易。
其中，程序化交易相對於股票而言，它更適合期貨。推薦它的原因有以下:
降低人性弱點，對交易行為的影響。
每個人是性格和承受能力是不壹樣的。特別是主觀交易者，很容易受到情緒的影響。
當出現大虧大賺的時候，如果處理不當，很可能造成兩種極端，壹種是被長時間打入冷宮，另壹種是極度自信。
但是，程序化交易就不壹樣，比較理性，依靠程序可以最大限度的降低人性對整個交易的影響。比如扛單，恐懼等都會影響最後的交易結果。
龐大的數據快速檢驗交易邏輯。
通常情況下，主觀交易者想要驗證壹套交易邏輯是否可以持續盈利，最少也得花幾年時間。當然了，在具有正期望的交易邏輯下，交易者在短時間內也是無法掌握。
程序化交易，在龐大的歷史數據下，在通過將交易邏輯編寫成代碼後，只需要幾秒、十幾秒就可以完成幾年、幾十年的回測交易結果。
這是主觀交易者在這麽短的時間內無法完成的事情。
資金規模比較容易上去！
由於采用程序化交易，它可以依靠成熟的交易體系，完成對整個股票，期貨多品種等多市場交易，並且完全可以全天候無人值守。
比如期貨市場幾十個品種中，妳能夠同時監控並及時的抓住機會嗎？顯然不行！
人的精力是有限的，但是通過程序，他就可以將這部分精力發揮到極值，大大提高做事效率。
程序化交易語言的選擇。
想要實現程序化交易，必須要學壹門語言。分為編程語言和非編程語言。
如果妳是非科班，有沒有精力學。那麽可以選擇非編程量化交易語言，比如交易開拓者TB，金字塔，MT4等語言，他們的主要用途是實現妳的交易邏輯，而只能在其軟件內使用該語言。
如果妳是計算機科班出身，難麽建議學習Python+壹門非編程量化交易語言，作者推薦TB語言。
Python在量化交易，數據分析等方面用途非常廣，相對於Java，PHP等來說，入門是相對容易，記住這裏說的是入門，並不意味著它簡單。