類似例子太多，世界有很多的不確定性，不重復性，不可預測性。這種現象，我們稱為“混沌效應”，體現了世界的無序。
混沌,英文為chaos,意思是無序和混亂的狀態。然而混沌作為壹門科學發展至今,仍沒有壹個準確、完整、科學的定義,不同領域的科學家往往對其有不同的理解。
自然科學中，我們發現和總結了很多規律，有的發展成定律。比如經典力學中，慣性定律，萬有引力定律。這些定律，可以用數學的方式量化，驗證，呈現線性規律。但在世界中，卻又存在很多現象，無法準確的數學模擬，呈現出非線性特征，出現無序特點。
我們從小學到大學，學的各種自然學科，大多是學的線性知識，也即規律性。比如數學物理化學生物地理醫學等，是已經發現和總結的有序。同時，包括社會科學中的心理學，經濟學，行為學，也是各種數據的統計，模擬的各種實驗調查，得出的部分規律。這些規律，相對確定準確，體現出世界的有序性。
然而，我們已知的世界遠遠小於未知的世界。有太多的自然現象無法準確解釋和預測，體現出壹種無序性，不確定性，不可預測性。比如股票市場的隨機漫步理論，股票短期內的價格，好像壹個在廣場隨機漫步的人壹樣，妳無法準確預測他下壹步究竟落在什麽位置，也無法準確知道他什麽時候轉彎什麽時候折回。也好像大氣雲層，我們可以歸納統計壹年中的大概變化。卻無法準確預測壹年後的今天，雲層什麽特點，是天晴還是下雨。
可見，世界是相對有序的確定性系統中，表現出局部的無序性。世界是有有序和混沌同時構成，類似於中國古代的陰陽，陰中帶陽，陽中帶陰，有序與混沌同時存在。
無序的混沌世界，也存在壹些確定的特征。
* 對初值的敏感性
確定的規律是線性特征，總量等於分量之和。初值較小變化，對結果影響不大。但混沌世界是非線性特征，初值很小的變化，將會帶來很大的結果改變。就好像美國氣象學家洛倫茲所說“巴西的蝴蝶煽動翅膀，可能在美國德州引起壹場龍卷風”，我們稱之為蝴蝶效應。現實蝴蝶效應對人心理影響尤其明顯，呈混沌效應難以準確預測。就好像美國的壹頭牛得了瘋牛病，無限放大後，波及美國整個牛肉的屠宰行業和大豆玉米種植行業。中國近期的非洲豬瘟，波及整個中國生豬市場及近期中國人的飲食結構。西安奔馳女購買66萬奔馳車漏油維權視頻，影響了整個奔馳車的品牌和企業形象。朋友圈轉發的檳榔致癌文章，影響了海南的檳榔價格跌至底谷，檳榔行業受重挫。
這都是微小的初值，導致結果的重大改變。是壹種混沌現象的蝴蝶效應，對初值及其敏感。尤其作用於人的心理時，更加難以評估和預測。
* 分形理論
分形理論指局部與整體的高度相似性。
在自然界中，很多混沌現象無法預測。但觀察整體與局部，又呈現出相似性。比如樹枝的分叉，整體海岸線與局部海岸線，河流的整體'狀態與局部狀態，人的血管分流形態，人的心肺分流狀態，都呈現出整體與局部的相似性。曼德勃羅利用在ibm工作的機會，利用計算機計算，也模擬出多種分形圖形。如上帝的指紋，基本數學公式Z＝Z^2＋C，類似分形圖形還很多。
分形理論重大意義，在於可以重新認識混沌。無論多復雜的世界，都源於簡單的初始。宇宙中所有的復雜性，及其無盡魅力，都來源於毋庸思索的簡單規則的不斷重復。
以此為基礎，我們可以對身邊的混沌未知，做分形剖解。把復雜的問題分形簡單化，要實現復雜的目標，從分形的簡單積累入手。
比如，人壹年的工作生活狀態是混沌的，無法準確預測，存在太多的不確定性。但按照分形理論，壹年的工作生活狀態和妳每壹天的工作生活狀態又及其相似。
妳這壹年懵懵懂懂，分形到每壹天，也可見太多無所事事的日子。妳這壹年收獲滿滿，分形到每壹天，也是有計劃有目的的充實。所以，希望壹年有收獲，壹生有收獲，要實現這個復雜的目標，可以簡化到壹天，把每壹天的時間規劃好使用好，其壹年甚至壹生的結局就好。因為壹天是壹生的縮影，是壹生的分形。
混沌是世界的本質，有序是人類的夢想，線性的有序和非線性的混沌***同構成世界。我們必須客觀認識世界，認識混沌，認識分形，壹切復雜源於簡單。從簡單的初始實現復雜的混沌，盡可能的構建自己相對有序的人生。