離散數據也稱計數數據，是指在所有可能的取值範圍內，只能取有限個離散值的數據。這類數據不能表示連續的數值，而是壹些特定的、有限的、離散的數值。離散數據的值只能用自然數或整數表示，不能用小數、分數或其他實數表示。
離散數據廣泛應用於各種場合:
1.在制造業領域，經常用離散數據來描述生產過程中的零件數和不合格品數，如某個零件的缺陷數和某條生產線的停工時間。
2.在金融領域，經常使用離散數據來描述壹只股票的交易量、交易次數等財務指標，如壹只股票的買賣次數、壹個交易日的交易量等。
3.在醫學領域，離散數據通常用於描述患者的年齡、性別、疾病等。，比如某種疾病的發病率和患者的存活時間。
4.離散數據的處理和分析方法也不同於連續數據。離散數據通常采用統計學方法進行分析，如計算平均值、中位數、眾數、方差等統計指標，或采用分類、聚類等方法分析數據。另外，離散數據也可以用可視化的方法顯示，比如柱狀圖、餅狀圖等。
5.在數據處理和分析中，正確理解和處理離散數據是非常重要的。對於壹些具體的離散數據，需要考慮其數值的代表性和穩定性，以及數據的來源和質量。如果數據範圍過於離散或者數據質量不高，可能會影響數據分析的結果，從而影響決策的準確性。
離散數據的處理方法
1，等距離散法？等距法也叫等寬法，最容易理解，就是將屬性值劃分成等寬的區間，根據實際情況確定區間數k。
2.等頻離散法？按照數據的頻率分布進行排序，然後按照頻率進行離散，好處是數據變得均勻分布，但是會改變原始數據的分布狀態。