例如，壹只股票只有10個持有人。持有價格分別為:1，5，5.1，5.2，5.5，6，6.2，6.9，7，10元。然後去掉1元和10元的頭尾，80%的成本會集中在5-7元之間。集中度是指這些芯片的成本是否非常接近，集中度值越小，芯片成本越接近。
計算方法是成本面積(高價和低價差)除以(高價和低價之和)。更改上面的持股價格:1，5，5，5，5，5，5，5，10元。在80%的股票成本下，籌碼都壹樣，集中度為0。代表這個位置對股價的支撐和壓力都有很大的影響。
擴展數據成本集中度是壹個很重要的值，理論上在0到100之間。集中度的值越小，說明股票籌碼的成本越集中，顯示在移動成本分布圖的底部。以90%的成本分配為例介紹成本集中。在籌碼分布圖中，去掉90%的籌碼，剩下的籌碼是10%；
將這10%的籌碼分成兩個5%，壹個5%是籌碼分布圖的頂部，另壹個5%是籌碼分布圖的底部。對於這兩個5%，芯片的位置有兩個價格，壹個高，壹個低。這兩個價格之差與這兩個價格之和的比值就是成本集中度。簡單來說，如果高價是A，低價是B，那麽成本集中率就是(A-B)/(A+B)。
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