借助此列表，您將了解在現實世界中哪些行業應用Python熊貓。
1.經濟學
經濟學對數據分析的需求不斷。對於經濟學家來說，分析數據以形成模式並了解有關各個部門經濟增長方式的趨勢是非常重要的。因此，許多經濟學家已經開始使用Python和Pandas分析龐大的數據集。熊貓提供了壹套全面的工具，例如數據框架和文件處理。這些工具極大地幫助訪問和處理數據以獲得所需的結果。通過熊貓的這些應用，世界各地的經濟學家都能夠取得前所未有的突破。
2.推薦系統
我們都使用了Spotify或Netflix，這些網站提供的出色建議令他們感到震驚。這些系統是深度學習的 奇跡。這種提供建議的模型是熊貓最重要的應用之壹。通常，這些模型是用python創建的，而Pandas是python的主要庫，在處理此類模型中的數據時會使用它們。我們知道，熊貓最適合管理大量數據。推薦系統只有通過學習和處理大量數據才有可能。諸如groupBy和映射之類的功能極大地幫助了使這些系統成為可能。
3.庫存預測
股市非常動蕩。但是，這並不意味著無法預測。借助Pandas和其他壹些庫（例如NumPy和matplotlib），我們可以輕松地建立模型來預測股市的走勢。這是可能的，因為以前有很多股票數據可以告訴我們它們的表現。通過學習這些庫存數據，模型可以輕松地以某種準確性預測要采取的下壹步行動。不僅如此，人們還可以借助這種預測模型自動進行股票買賣。
4.神經科學
了解神經系統壹直是人類的思想，因為關於人體的許多潛在謎團尚未解決。 機器學習在熊貓的各種應用程序的幫助下極大地幫助了這壹領域。同樣，熊貓的數據處理能力在匯編大量數據中起了重要作用，這些數據已幫助神經科學家理解我們體內遵循的趨勢以及各種事物對整個神經系統的影響。
5.統計
純粹的數學本身在熊貓的各種應用中取得了很大的進步。由於Statistic處理大量數據，因此像Pandas這樣處理數據處理的庫以許多不同的方式提供了幫助。平均值，中位數和眾數功能只是非常基本的功能，有助於執行統計計算。統計數據還有許多其他復雜的功能，熊貓在其中發揮著巨大的作用，以帶來完美的結果。
6.廣告
廣告在21世紀取得了巨大的飛躍。如今，廣告已變得非常個性化，可以幫助公司贏得越來越多的客戶。僅由於機器學習和深度學習之類的原因，這再次成為可能。遍歷客戶數據的模型將學習了解客戶到底想要什麽，從而為公司提供出色的廣告創意。熊貓在這方面有許多應用。通常在此庫的幫助下呈現客戶數據，Pandas中提供的許多功能也有幫助。
7.分析
通過使用熊貓，分析變得比以往任何時候都容易。無論是網站分析還是其他平臺的分析，Pandas都以其驚人的數據處理和處理功能來完成所有工作。熊貓的可視化功能在該領域也發揮著重要作用。它不僅接收數據並顯示它，而且還有助於在數據上應用許多功能。
8.自然語言處理
NLP或自然語言處理已席卷全球，並引起了很多轟動。主要概念是解釋人類語言及其相關的壹些細微差別。這非常困難，但是借助Pandas和Scikit-learn的各種應用程序，可以更輕松地創建壹個NLP模型，借助其他各種庫及其功能，我們可以不斷對其進行改進。
9.大數據
熊貓的應用之壹就是它也可以處理大數據。Python與Hadoop和Spark有著良好的聯系，從而使Pandas可以訪問大數據。 借助Pandas，也可以輕松地編寫Spark或Hadoop。
10.數據科學
熊貓和數據科學幾乎是同義詞。大多數示例都是Data Science本身的產品。這是壹個非常廣泛的保護傘，涵蓋了涉及數據分析的所有內容，因此，熊貓的幾乎所有應用都屬於數據科學的 範圍。熊貓主要用於處理數據。因此，沒有熊貓的Python數據科學非常困難。
摘要
通過上面給出的示例，我們遇到了熊貓各種實時應用程序的完整列表。這些應用程序存在於我們的日常生活中，在現實世界中非常有用。現在，通過了解他們，我希望您能夠輕松地確定在何處以及如何準確地運用自己的知識。 您可能還想知道15種熊貓的高級功能。