據悉，該研究由清華大學腦計算研究中心史教授團隊進行。這項研究依賴於精密儀器部門，並展示了壹種由新的人工智能芯片驅動的自動駕駛自行車。這種混合芯片被命名為“天球核心”，它擁有幾個高度可重構的功能核心，可以支持機器學習算法和現有的大腦計算算法。
研究人員使用自動自行車系統來驗證混合芯片的處理能力。這是壹個異構的、可擴展的通用人工智能開發演示平臺。它使用天體機器芯片演示自行車的自平衡、動態感知、目標檢測、跟蹤、自動避障、越障、語音理解、自主決策等功能。在實驗中，無人自行車不僅可以識別語音命令並實現自平衡控制，還可以自動檢測和跟蹤前方行人並避開障礙物。
壹般認為，通用人工智能有兩種實現方式，即計算機科學取向和神經科學取向。由於兩條道路在理念、概念和實現方案上有著根本的不同，它們依托的開發平臺不同，互不兼容，極大地阻礙了人工智能技術的發展。“天空運動”可以為人工智能技術提供壹個混合合作的開發平臺。它只需要壹個芯片，就可以同時處理無人駕駛自行車系統中的各種算法和模型，從而實現實時的目標檢測、跟蹤、語音控制、避障和平衡控制。該研究有望為開發更通用的硬件平臺開辟壹條新的道路。