描述：獲利盤比例
類別：指標
參數：A為數組(變量)或常數
返回：返回數組
說明：計算獲利盤比例，該函數僅對日線分析周期有效
示例：WINNER(CLOSE),表示以當前收市價賣出的獲利盤比例，如返回0.2表示20%獲利盤；
WINNER(10)表示10元價格的獲利盤比例
WINNER與COST是正好相反的兩個函數，前者由價格求獲利盤比例，而後者由獲利盤比例求得價格，靈活應用這兩個函數，可以定量地進行成本分析計算。
COST，成本。WINNER，優勝者，獲利。
兩者互相換算。COST是根據獲利盤估算價格，WINNER是根據價格估算獲利盤。
之所以說估算，是因為要精確算，必須把每筆成交的價格和成交量都記錄下來，壹般這是很難做到的。
就算能做到，籌碼分布方面的技術分析有效麽？這就看各人自己的取舍了，股市中目前還沒有發現包賺不賠的技術指標。
COST(WINNER(C)*100);
C;
此兩者趨於相等。也說明這兩個函數支持序列變量。
平均成本價的計算。將剛好完全換手的每筆成交量和成交價格相乘，然後除以這期間總的成交量，即為平均成本價。
平均成本價格:COST(50);
AA:=SUMBARS(VOL,CAPITAL);
平均成本價:SUM(C*V,AA)/SUM(V,AA);
實際上這兩種方法都是估算出來的，後者的誤差可能更大壹些。
相當於壹箱蘋果是2元壹斤，另兩箱蘋果是5元壹斤。三箱蘋果的平均價格就是(2*1+5*2)/(1+2)=4元。
這有點統計學中的調和平均值的味道了。籌碼分布，要搞得復雜，可以計算中位值、眾位值，研究正態分布、偏態分布，還有集中度、穿透力，當真是花樣繁多。
籌碼分布的峰位在哪個價格區域，是籌碼分布愛好者很想知道的壹個指標。用COST可以估算出來。
成本分布原理：
投資者壹般對股票平均成本感興趣，移動平均MA、指數平滑移動平均EMA等算法都是計算股票平均成本的算法，但是這些算法沒有考慮到成交量對平均成本的影響，例如，假設最近壹段時間某股票在10-20元間波動，其平均價MA為15元，但觀察其成交量發現在20元附近成交量巨大，而在10元附近成交量稀少，我們認為其平均成本顯然應該比15元更高才合理，為此我們可以引入換手率移動平均概念；以當天的換手率作為平滑因子計算指數平滑移動平均，用公式來表示為：
Y：=（1-A）*Y’+A*C
A表示換手率，C表示收盤價，Y和Y’分別表示今日平均價和昨日平均價。
加權平均的計算方法是：Zax，其中x為待統計數值，a為x占總量的比例，當日的平均成本Y可以表示為兩個部分，當日買入的和以前買入的，當日買入的成本為收盤價C，以前買入的成本為Y’，而當日買入的占總流通盤的比例為換手率A，而以前買入的則占1-A，因此今日的加權平均成本為（1-A）*Y’+A*C，因此，用這個公式更能反映股票的真實成本。
但現在還有兩個問題需要解決，其壹使用收盤價不能真實表示當日成本，其二是不能了解整個成本的分布情況，即我們只知道平均成本是多少，不知道整個持倉的成本分布情況，而這個分布情況有時是非常有用的。例如某股票的所有持倉成本均為10元，而另壹個股票則由50%以5元買入，50%以15元買入，這兩只股票均價都是10元，但其表現必然有很大差別。
移動成本分布
移動成本分布就是為解決以上問題提出來的，它將平均成本概念從壹條平均線擴展為壹個分布圖，表示當前所有持倉量的成本分布情況，用等間距的水平線表示分布情況，水平線的垂直位置表示成本所處價位，長度表示相對比例，其中最長的線條占滿顯示區，其余按照相同比例顯示。
成本分布的算法與前面以換手率作為平滑因子計算指數平滑移動平均的基本原理是壹樣的，主要差別就在於它計算的不是壹個而是壹組數值，即當日成本不是收盤價，而是從最低價到最高價之間的壹組數據。
成本分布算法是基於以下假設計算的：
a）每天的成本平均地分布在最低價到最高價之間，畫成移動成本圖就是壹個最低價到最高價的矩形，這個矩形我們稱為當日成本；
b)每天的換手是等概率發生的，即不論買入時機如何，對於股票持有者不管是套牢還是獲利，當日拋出的概率是相同的。
成本分布畫法：
a)上市每壹天的成本分布圖就是當日成本，即最低價到最高價間的壹個矩形。
b)其後每壹天的成本分布圖滿足Y=（1-A）*Y’+A*B，A表示當日換手，B表示當日成本，Y、Y’分別表示當日和上壹日的成本分布，註意，此處B、Y、Y’均表示壹個分布情況，而不是壹個數值。