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如何做股票走勢的量化統計?

我覺得量化交易的好處是,在上漲的行情中妳不會錯過主上漲浪,在下跌的行情中妳不會死在主下跌浪中;缺點是在震蕩行情中容易被打得左右搖擺。雖然每次都是小打小鬧,但是次數多了就難受了。

因為我們國家大部分機構和散戶血液裏都有急功近利的因素,結果直接導致牛市來的時候漲的特別快,熊市來的時候跌的特別慘。正是這種巨大的振幅,讓量化交易在我的a中有了發揮的空間和存在的意義,但對於個股,我不推薦這種方法。

假設我們以ma20作為量化交易的標準,在它上方收盤時持股,在它下方收盤時做空。對於指數etf,妳會輕松愉快的操作。但是對於個股來說,問題就變得復雜了。

1.個股因重大利好將停牌,復牌後繼續壹字板。這種情況下,如果停牌前在ma20以下,妳就是做空,復牌後壹字板穿越ma20時,妳根本買不到。所以在做數據回測的時候,不能拿個股,否則妳會發現回測的收益很好,操作完全不壹樣。

2.除了壹字板這種極端情況,個股漲跌互現的制度也會給量化交易的操作帶來困難。假設A票的ma20是11元,現價是10.50。如果明天開盤就有資金把它拉升到漲停11.55,那就過了ma20了,但是等妳想買的時候已經漲停了,妳可能買不到排隊了。

3.但是指數對應的etf不壹樣。首先,不會暫停;其次,指數很少漲跌,會避免漲停制度對量化交易操作的影響。所以類似的方法比個股更適合交易指數。

有人問如何把握個股的買賣點?如果妳能科學回答,練習成功,妳早就不寫晚報,不天天去買賣了。這是壹個太大而無法回答的問題。我經常在晚報上分享給個股,但不壹定對。賣點,不管對錯,盈利多的票會設置壹個最大可接受的最大回撤,虧損的票會設置止損。