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大數據和人工智能技術在健康產業有哪些具體應用?請舉例說明,謝謝!

大健康產業順應了中國經濟轉型升級、綠色發展的趨勢,全球醫療健康產業投融資金額最多集中在2021年,全年達到6846.03億元,投融資數量最多在2019年,達2044起。大數據和人工智能技術賦能多個大健康產業領域,包括公***衛生大數據、疾病快速診斷、遠程醫療、識別診斷、藥物研發、康復治療等

在數字健康產業供應鏈,智慧眼壹方面“深挖洞”,縱向深耕數字健康產業,形成自主可控、安全可靠的AI核心技術;另壹方面是“廣積糧”,橫向擴展健康產業多元化市場應用場景,幫助政府、醫院、群眾乃至整個產業界激發數字化力量。

AI+社會保障

基於大數據+人臉識別技術的養老金待遇資格認證系統應用於全國社保二十余個省份的省級平臺,解決了養老金防冒領的世界難題,保障社保基金安全,穩定社會大局。

AI+醫療保障

基於大數據+生物識別技術的醫保智能場景監控系統已應用於全國近二十個省級醫保平臺,實現了門診、住院、購藥、血透、健康理療等場景的智能監控,防範醫保欺詐騙保行為,確保醫保基金安全。

AI+血透管理

遵循醫院血液透析中心臨床業務流程,從患者管理、透析日程準備、患者治療排班、臨床輔助決策等不同環節對血液透析治療進行智能管理和監控。以患者為核心,從根本上改變診療信息的采集處理、分析查詢和傳輸方式,為醫護人員提供智能化工作方式,輔助醫生制定更加人性、優質的治療決策,提高科室工作質量和院內服務水平,提升患者滿意度,做到醫療行為溯源全記錄,保障醫療質量和醫療安全。

AI+慢病管理

依托智慧眼雲慢病管理系統,門診慢病患者可在就診醫生處便捷化生成健康管理檔案,通過機器學習和醫學知識圖譜數據庫,智能化形成疾病管理目標,幫助醫生快速掌握患者信息,指導開藥和開展疾病管理,形成以患者為中心的數字化病程管理體系,實現診前導診、疾病預判,診後用藥提醒等閉環服務,助力醫療健康行業的持續發展。

AI+健康鄉村

以健康鄉村綜合服務平臺&智能終端為載體,將大醫院的優質資源通過平臺與基層衛生室進行互聯,提高基層衛生室的首診能力和水平,幫助基層的醫生在診斷方面有更大的把握和信心,讓村民“足不出村”就能享受到便捷的健康服務,助力國家鄉村振興戰略落地。