最著名的人工智能創業公司是“CV四獸”，即專註於機器視覺技術服務的四家獨角獸公司:商湯、迪法恩斯、易圖和從雲。2020年港股IPO不成功，3月12再次沖刺科創板；前不久，易圖和語音AI公司雲知聲IPO崩盤，多家AI公司上市遇到阻礙。核心原因是他們的商業化能力有待證明。
2.AI人才荒仍需緩解。
過去幾年，AI快速爆發，導致AI人才緊缺。之前有很多新聞說公司以百萬年薪招聘AI畢業生，高價高校AI專家。後來國家重視AI教育，大學開設AI專業，產學研培養AI人才。壹定程度上解決了AI人才短缺的問題。僅百度壹家就宣稱為行業培養了654.38+0萬AI人才；育碧聲稱，在全球40多個國家，約有1.5萬學生通過育碧學習人工智能。
然而，AI人才的供給仍然跟不上AI產業化的進程，新十年AI人才的供給仍然短缺。
高端AI人才依然稀缺。根據美國保爾森基金會旗下智庫的統計，截至2019年底，全球頂尖AI人才中已有近60%定居美國，在中國接受本科教育的頂尖AI人才占比最高，達到29%。也就是說，很多中國AI人才出國深造後留在美國工作，導致中國本土高端AI人才短缺。中國是AI大國，但LinkedIn大數據顯示，中國頂尖人工智能人才僅排在第六位。
細分領域也缺乏AI人才。比如在服務機器人領域，AI人才的短缺更為嚴峻，因為這是壹個涉及多個學科的復雜系統，廠商需要大量的復合型技術人才、市場人才和產品人才；應用場景需要懂服務機器人和人工智能的人才。而復合型R&D人才和應用型人才太少，直接制約了產品R&D和產業應用。
3.人工智能的倫理問題已經變得刻不容緩。
基於人臉識別的變臉、教室監控等AI應用的出現，讓人們意識到人類對AI技術的爆發還沒有做好充分的準備。
任何技術都是雙刃劍，AI也不例外。AI技術將為網絡詐騙提供便利，讓“詐騙”變得更容易、更難辨別；AI技術會讓很多人失業，尤其是重復性的工作，比如收銀員、客服、監控、軟件測試工程師；ai算法是人訓練出來的，人的偏見會被AI遺傳，比如性別歧視、種族歧視、地域歧視；AI技術被黑客掌握，黑客的攻擊手段會全面升級。
隨著服務機器人和無人駕駛汽車等可見和有形的人工智能應用的爆炸式增長，人工智能倫理變得更加重要。服務機器人在為人類服務時，可能會與人或環境發生碰撞。責任怎麽劃分？無人車在路上出了事故怎麽劃分責任？許多問題仍有待解決。我們不能因為噎廢食而限制AI的發展，只有AI倫理和法規相結合。