Hadoop是壹個可以分發大量數據的軟件框架。但是Hadoop是以壹種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設計算元素和存儲會出現故障，所以它維護工作數據的多個副本，以確保可以為出現故障的節點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以並行方式工作，從而加快了處理速度。Hadoop也是可擴展的，可以處理PB級的數據。另外，Hadoop依賴於社區服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。
Hadoop有壹個用Java語言寫的框架，所以運行在Linux生產平臺上是很理想的。Hadoop上的應用也可以用其他語言編寫，比如C++。
第二，HPCC
HPCC的縮寫，高性能計算和通信。65438-0993年，美國聯邦科學、工程與技術協調委員會向國會提交了《重大挑戰項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統的科學戰略項目。其目的是通過加強研究和開發來解決壹些重要的科學和技術挑戰。HPCC是美國實施信息高速公路的壹個計劃。這項計劃的實施將耗資數百億美元。其主要目標是開發可擴展的計算系統和相關軟件，以支持以太網的傳輸性能，發展千兆位網絡技術，擴大研究和教育機構及網絡連接能力。
第三，風暴
Storm是壹個免費的開源軟件，壹個分布式和容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠地處理巨大的數據流，可以用來處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持多種編程語言，使用起來非常有趣。暴風來自Twitter，其他知名應用公司有Groupon、淘寶、支付寶、阿裏巴巴、音樂元素、Admaster等等。
Storm有很多應用領域:實時分析、在線機器學習、不間斷計算、分布式RPC(遠程過程調用協議，通過網絡向遠程計算機程序請求服務)、ETL(提取-轉換-加載的簡稱)等等。Storm的處理速度是驚人的:經過測試，每個節點每秒可以處理654.38+0萬個數據元組。Storm具有可擴展性、容錯性，並且易於設置和操作。
第四，阿帕奇演習
為了幫助企業用戶找到更有效的方法來加速Hadoop數據查詢，Apache Software Foundation最近推出了壹個名為“Drill”的開源項目。Apache Drill實現了Google的Dremel。這個項目將創建壹個開源版本的Google Dremel Hadoop工具(Google用它來加速Hadoop數據分析工具的互聯網應用)。而“鉆取”將幫助Hadoop用戶更快地查詢海量數據集。
通過開發“Drill”Apache開源項目，組織將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強大的架構，從而幫助支持廣泛的數據源、數據格式和查詢語言。
動詞 （verb的縮寫）快速采礦機
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在很大程度上采用了先進的技術。它的數據挖掘任務涉及的範圍很廣，包括各種數據藝術，可以簡化數據挖掘過程的設計和評估。
不及物動詞Pentaho BI
Pentaho BI平臺不同於傳統BI產品。它是壹個以流程為中心、面向解決方案的框架。其目的是整合壹系列企業BI產品、開源軟件、API等組件，方便商業智能應用的開發。它的出現使得Jfree、Quartz等壹系列面向商業智能的獨立產品能夠被整合起來，形成壹個復雜完整的商業智能解決方案。
Pentaho BI平臺建立在服務器、引擎和組件的基礎上。這些提供了J2EE服務器、安全性、門戶、工作流、規則引擎、圖表、協作、內容管理、數據集成、分析和系統建模功能。這些組件中的大部分都是基於標準的，可以被其他產品替代。