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“算東算西”的智能大腦!26個城市爭相建設智能計算中心

智慧事物(微信官方賬號:zhidxcom)

作者|楊昌

編輯|李水清

2月25日,“東算西算”國家項目正式啟動,為數據中心行業帶來重要的積極信號。(“歷史時刻!“東算西算”國家工程全面啟動。)

作為數據中心領域的壹顆“明珠”,智能計算中心也備受業界關註。

壹般認為,智能計算中心的全稱是人工智能計算中心,主要為人工智能(AI)應用提供計算服務、數據服務和算法服務。它由AI芯片和計算單元組成,不同於雲計算中心和超級計算中心。企業和研究機構可以依托智能計算中心提供的強大計算能力,驅動AI模型進行深度數據處理,實現AI應用創新。

“從東方到西方的計算”國家項目強調在京津冀、長三角和成渝等八個樞紐之間建設計算能力網絡,以支持全國不斷增長的計算能力需求。沿著這張計算能力網絡的“地圖”,我們發現智能計算中心已經“遍地開花”。

詳細來看,從2021到2022年初,全國已經建設或正在建設智能計算中心的城市不下20個,智能計算中心數量達到27個,其中12位於八個樞紐,接近50%。

“東算西算”國家計算樞紐節點範圍內的智能計算中心

那麽哪些城市正在建設或計劃建設智能計算中心呢?“由東向西計算”的項目會給智算中心帶來什麽樣的影響?地方智能計算中心建設進展如何?可能會對本土AI行業產生什麽影響?

智東西將通過對2021以來各地規劃建設和正在建設的智能計算中心的調研,以及與業內人士的交流,與大家探討這些問題。

據智東西統計,從2021到10月的1到2022年2月的15,全國至少有26個城市正在推進或剛剛完成本地智能計算中心的建設,包括南京、xi安等省會城市,許昌、青島等非省會城市。

其中,不少城市建設了大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。但是,這些中心並不能取代智能計算中心,它們的功能是不同的——像雲計算中心,主要提供雲服務,超算中心主要為科研提供超算服務,智能計算中心主要為企業和科研院所提供普惠AI計算服務。

此外,中信人工智能計算中心發展白皮書(2021)中指出,智能計算中心借鑒了超級計算(高性能計算)中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術框架,但基於AI專用芯片。上述三類中心的軟件和業務架構不同,但雲數據中心和超級計算中心也可以通過擴展建設向外界提供智能計算能力。

據我們統計,2021年,全國共有8個智能計算中心建成並投入運行或試運行,分別是武漢人工智能計算中心、合肥高級計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能計算中心、浙江(長三角)新壹代全功能智能超級計算中心、Xi安未來人工智能計算中心、中原人工智能計算中心、哈爾濱人工智能高級計算中心,分別於5月份投入運行。這些智能計算中心大多有二期建設計劃。

截至目前,2021和2022年投入運行的智能計算中心情況。

有些智能計算中心沒有直接命名為“智能計算中心”或“人工智能計算中心”,而是命名為“高級計算中心”或“智能超級計算中心”,但它們也提供智能計算能力,因此也可以算作智能計算中心,如合肥高級計算中心和浙江(長三角)新壹代全功能智能超級計算中心。

不同的情報中心使用的計算能力基準是有壹些差異的,使用的計算能力單位也略有不同,但無論是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”還是“1pp”,都相當於每秒壹個。

從2022年初開始,國內出現了壹個新的智能計算中心,這就是上海商湯科技的人工智能計算中心。

許多城市正在建設智能計算中心。從2021,1到2022年2月,15,全國至少有18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智能計算中心,其中至少有6個城市宣布將開工建設,分別是

截至目前,2021和2022年規劃或已經在建的智能計算中心情況。

與2021之前的地方智能計算中心建設相比,2020年之前的智能計算中心項目較少。但壹些2021開始建設的智能計算中心,實際上已經在2020年開始招標和預研規劃,比如武漢人工智能計算中心項目。

智能計算中心不是2021才存在的新型數據中心。國內較早建設的智能計算中心有深圳的鵬程雲腦和蕪湖的AI超級計算中心。2018年,鵬城雲腦壹號初步建成並投入運行,計算能力為100 PFLOPS(1 PFLOPS相當於每秒壹萬億次的計算能力)。

從國家智能計算中心的地域分布來看,目前,東、中、西部地區都有省市在部署智能計算中心。智能計算中心作為數據中心的壹種,各地的建設規劃必然會受到“計算從東到西”政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《國家集成大數據中心協同創新體系計算樞紐實施方案》等文件中指出:“原則上,對國家樞紐節點以外的新建數據中心,地方政府不得給予土地、金融、稅收等方面的優惠政策。”智能計算中心作為地方政府主導的項目,很可能會受到影響,但不壹定會大量遷移到西部地區。由於智能計算中心主要面向AI相關行業,這些業務對網絡通信也有較高的要求。在這方面,東部地區略占優勢。

中科曙光高級副總裁任景炎告訴Zhidsomething,“東算西算”項目將推動智能計算中心的發展。預計在國家綜合計算網國家樞紐節點建設中,規劃的數據中心項目將配備壹定規模的智能計算能力,部分項目還可能直接以智能計算中心的形式出現。

另外,從這些智能計算中心公布的計算能力規模來看,100P計算能力是很多智能計算中心的起步目標。

壹般認為100P相當於5萬臺高性能計算機的計算能力。以科研場景為例。天文學家需要在20萬個天體的星圖中定位某個特征星。如果計算能力不夠,可能需要100多天。如果計算能力為100 p,那麽定位恒星所需的時間僅為100秒。

任景炎表示,通用智能計算中心所說的100P是指FP16或INT16,即半精密計算能力。現階段從100P起步可以取得比較大的規模效益。

從需求來看,智能計算中心作為城市級公共計算平臺,要滿足區域內各類用戶的計算需求,如政府、企業、高校等。,而且起步規模不能太小,否則無法支撐大規模模型訓練那樣的計算需求,也不足以發揮集約化* * * *所享有的規模效益。

任景炎補充道,從投資角度來看,智能計算中心的發展還處於起步階段,建設、運營、應用、生態建設等方面的投資較大。要根據地方財政承受能力進行合理評估,根據實際需要進行適當提前部署。

大多數智能計算中心都是分階段建立的。壹期建成後,可以壹期投入運營,之後根據運營情況和產業發展需要建設二期和三期。

例如,武漢人工智能計算中心於2021年5月完成壹期工程建設,開始為企業提供AI計算能力,但很快就飽和了。由此,武漢人工智能計算中心進行了二期工程的擴容,將計算能力規模從100P擴容至200P P,武漢人工智能計算中心相關負責人在接受媒體采訪時表示,二期工程的計算能力目前已接近飽和,隨著計算能力進壹步擴容的準備。

武漢人工智能計算中心

根據各智能計算中心的數據,至少有上百家企業簽約了智能計算中心。如武漢人工智能計算中心已為多所高校和科研院所、超過100家企業提供計算能力,南京智能計算中心已吸引超過40家產學研機構入駐。

壹個智慧計算中心可以同時支持很多工業場景,比如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能制造等。,主要看當地需求,壹般是為了支持當地優勢產業更好的發展。比如青島臨海,其人工智能計算中心的招標文件中提到,青島人工智能計算中心要支持青島的優勢產業集群,如智能家居、智能制造等產業,並強調要支持當地智慧海洋經濟的發展。

上述智能計算中心並不局限於支持單壹行業。但也有壹些城市選擇建設更有針對性的智能計算中心,如山西晉城就建設了專門針對煤炭行業的智能計算中心(智能礦山創新實驗室創新成果& amp;計算中心)。智能計算中心由華為、晉能控股等企業建設,主要推進山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室的創新成果&;計算中心

在智能計算中心的建設過程中,市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業發揮著重要作用,如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯科技等企業。

在探索智能計算中心的過程中,曙光作為計算領域的頭部玩家,提出了“5A級”智能計算中心的建設方案,從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面進行了智能計算中心的實踐探索。目前,曙光5A智能計算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地建成,其在江蘇昆山的智能計算中心也已進入建設階段。

合肥高級計算中心

曙光智能計算中心將采用兼容多種芯片、算法、模型的多元協作模式,實現多元計算能力。比如曙光參與建設的合肥先進計算中心,不僅可以提供智能計算能力,還可以提供高性能計算所需的計算能力。在降低智能計算中心和數據中心能耗方面,曙光研發了浸沒式相變液冷技術,可將智能計算中心的PUE值降至1.04至1.05。

華為應該是較早嘗試智能計算中心的企業,也是參與全球智能計算中心建設最多的企業之壹。華為提升計算業務總裁徐英通在2021世界人工智能大會期間透露,華為希望在2021年啟動20個以上智能計算中心的建設。

華為承接的幾個智能計算中心項目,包括鵬城雲腦二號、武漢人工智能計算中心等,幾乎都采用華為的Atlas 900 AI集群架構,實現AI計算能力的供給。Atlas 900 AI集群架構由數千個910 AI處理器組成,其功率最終達到256 p 1024 lops FP 16。

彭腦

浪潮對智能計算中心也有多年的研究。無論是智能計算中心運行過程中的計算能力生產、計算能力聚合、計算能力調度還是計算能力釋放,浪潮都有相應的技術和軟硬件支持。南京智能計算中心采用浪潮AI服務器計算單元,寒武紀思源270、思源290智能芯片和加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要參與者,騰訊將其在數據中心的探索應用於智能計算中心的建設。例如,騰訊智慧產業長三角(合肥)智能計算中心已使用騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術,支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術,將IT、空調等數據中心的功能模塊化,實現按需靈活配置。

商湯科技從2018開始人工智能計算中心的預研工作,2020年7月開始商湯科技人工智能計算中心的建設工作。65438+2022年10月24日,商湯科技人工智能計算中心開始運營。商湯科技人工智能計算中心的峰值計算能力高達3740 Petaflops,囊括了商湯科技的各項技術突破,包括高性能計算、分布式調度、軟硬件協同設計等等。

商湯科技人工智能計算中心

通過對2021以來建設完成的智能計算中心進行調研,發現越來越多的城市開始了智能計算中心的建設。這體現了各地對AI產業的重視。從現有的壹些智能計算中心的建設周期來看,壹期建設通常需要半年到壹年左右,今年可能會有更多在建的智能計算中心建成並投入運行。此外,“由東向西計算”項目也將對新智能計算中心的規劃建設產生多重影響。

目前,參與智能計算中心建設的企業相對有限。隨著智能計算中心建設需求的增加和壹些新玩家的加入,智能計算中心領域的玩家可能會面臨更加激烈的競爭。