第壹，性質不同
1，量化交易:利用計算機技術從龐大的歷史數據中挑選出各種能夠帶來超額收益的“大概率”事件來制定策略，大大降低了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
2.程序化交易:可量化的分析方法被計算機編程為交易策略，自動下單。程序化交易是量化交易的壹部分，或者是壹些量化交易的進壹步升級。
第二，特點不同
1，量化交易:
(1)學科。根據模型的運行結果做決策，而不是憑感覺。紀律不僅可以約束貪婪、恐懼、僥幸等人性弱點，還可以克服認知偏差，可以被追蹤。
(2)系統性。具體表現為“三多”。多層次，包括資產配置、行業選擇、特定資產選擇三個層次；多角度，量化投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長性、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等。多元數據是對海量數據的處理。
(3)套利思想。量化投資通過全面系統的掃描，捕捉錯誤定價和錯誤定價帶來的機會，從而找出估值窪地，通過買入低估資產和賣出高估資產來獲利。
(4)概率取勝。量化投資不斷從歷史數據中挖掘出預期會重復的規律並加以利用；靠資產組合取勝，而不是靠單個資產。
2.程序化交易:程序化交易的操作模式不求業績第壹，不求賺取誇大的利潤，只求長期穩定的利潤，在市場中成長，實現財富積累的復利效應。經過長時間的運作，年利率可以保持在壹定水平以上。
第三，發展趨勢不同
1，量化交易:量化基金管理規模在國內證券基金中占1%~2%，公募證券基金不到1%，私募證券基金約5%。相比國外，30%以上的資金來自量化或程序化投資，國內未來增長空間巨大。
2.程序化交易:國內市場的T+1交割制度，無法實施大量的日內交易策略，更不用說高頻交易策略了。此外，股票市場不允許賣空，做市商制度缺失，可供交易的產品單壹，交易指令不完善，不利於程序化交易策略的制定。
百度百科-量化交易
百度百科-程序化交易