(id:weknowmedia)
編輯:秦
記者:這兩年關於數字媒體和社交媒體的研究層出不窮，但有哪些高質量的研究？哈佛大學下屬的記者資源(Journalist's Resource)在過去壹年裏評選出了十篇關於數字媒體和社交媒體的頂級論文或報告。研究課題涵蓋在線新聞付費、人工智能、菜鳥媒體公司等。可以說是媒體人必讀的年度總結。
在線新聞付費:六個國家的比較分析
為在線新聞付費:六個國家的比較分析
作者:理查德·弗萊徹；拉斯穆斯·克萊斯·尼爾森(牛津大學)發表在《數據新聞》上。
全球很多國家的媒體都在嘗試探索付費模式。而我們對影響用戶付費的因素和用戶對網絡新聞的看法了解有限。因此，本研究調查了六個國家(法國、德國、日本、西班牙、英國和美國)，分析“誰在為網絡新聞付費”和“未來誰願意為網絡新聞付費”。
(每個國家為在線新聞付費的人數比例)
(未來願意為在線新聞付費的國家比例)
該研究的結論對媒體來說喜憂參半:過去為印刷新聞付費的用戶更有可能為在線新聞付費；習慣了公共媒體的用戶現在和未來都不願意付費，部分原因是因為他們可以獲取免費的新聞。但與研究假設相反，年輕人並沒有更強烈的意願為在線新聞付費。
總的來說，這六個國家只有少數人還在為網絡新聞付費，未來的情況也不是很樂觀，但新聞付費的嘗試還處於起步階段，預測其未來可能還為時過早。
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2017社交平臺新聞使用情況
社交媒體平臺上的新聞使用2017
作者:ELISA Shearer和Jeffrey Gottfried(皮尤研究中心)
皮尤研究中心調查了4971名美國成年人在2017年是如何通過社交媒體獲取新聞的。結果顯示，67%的受訪者通過社交媒體獲取新聞，社交平臺越來越重視其新聞功能。
喜歡在社交媒體上觀看新聞的人的增加主要是由年齡較大、受教育程度較低的非白人用戶推動的。從學歷來看，非本科學歷的用戶使用社交平臺看新聞的比例有所上升。相反，本科及以上學歷的用戶比例開始下降。
總體而言，用戶在Twitter、Youtube和Snapchat中觀看新聞的比例增長最快。從2013開始，壹半的Twitter用戶開始在上面看新聞。2017年，由於出現了壹個熱愛推特的總統特朗普，推特用戶看新聞的比例迅速增長到74%，比去年增長了15%。
在不同社交平臺看新聞的用戶有不同的特點。Instagram和Snapchat的用戶普遍較年輕，非白人較多；Twitter和LinkedIn新聞用戶的學歷更高，分別有59%和45%的用戶擁有本科及以上學歷。
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被投資的新興媒體公司和媒體領域研究
風險投資支持的新聞創業和新聞領域:挑戰、變化和壹致性
作者:尼基·亞瑟(喬治·華盛頓大學)發表在《數據新聞》上
這壹研究領域調查了18家美國和歐洲的新秀媒體公司，包括BuzzFeed、GeekWire和Vox，以了解新興數字媒體如何改變新聞行業。該研究還關註算法在預測用戶行為和擴大產品創造方面的作用。
論文作者Usher采訪了這些公司的高層管理者、創始人和其他員工，了解了公司的成立背景、發展願景、技術研發、營收方式等細節。
這些菜鳥媒體公司致力於開發技術，創造算法，創新文化和個性化新聞，還分析記者的行為習慣，讓技術人員更像記者。這些都是對傳統媒體的巨大挑戰。
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科技公司參與政治溝通:2016美國大選期間微軟、臉書、推特和谷歌的表現。
科技公司塑造政治溝通:微軟、臉書、推特和谷歌在2016美國總統選舉周期中的工作
作者:丹尼爾·克裏斯(北卡羅來納大學教堂山分校)香農·c·麥格雷戈(猶他大學)發表在《政治通訊》上。
本文從幕後的角度觀察了臉書、谷歌、微軟和推特在2016美國大選期間是如何配合政治活動的。本文重點介紹他們在2016民主黨全國代表大會中所扮演的角色，以及他們在競選期間為包括特朗普在內的候選人提供的咨詢服務。
研究人員發現，這些科技公司在數據相關的競選活動中，政治知識日益提高，甚至形成了適合美國政黨選舉的組織架構和人員配備。
同時，各公司代表表示，為候選人提供相應的產品和服務是他們在選舉期間的主要工作。他們希望候選人能夠讓自己的服務和平臺獲得更高的公眾認知度，並與議員建立更多聯系。
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記者在體驗機器人寫作時，如何看待自動化新聞？
當記者親身體驗機器人寫作時:專業人士會考慮自動化新聞的能力和後果
作者:尼爾·瑟曼、康斯坦丁·DRR和傑西卡·庫納特(慕尼黑大學和蘇黎世大學)發表在《數據新聞》上。
媒體革命將人工智能融入新聞編輯室，例如使用犯罪統計數據和體育比賽的結構化數據來生成新聞報道。雖然許多記者明白這種趨勢的重要性，但他們中的大多數人都沒有直接用機器寫作的經驗。
在這項研究中，研究人員與少數記者(來自BBC、CNN、路透社等)進行了討論。)並向他們展示了如何使用軟件來創建數據驅動的新聞內容。在獲得實際經驗後，記者被問及這項技術的潛力和局限性。
不出所料，許多記者談到了自動化新聞的局限性。比如有人擔心自動化會降低信息的分辨率。壹些記者也看到了自動化的好處，包括節省時間和減少人為錯誤。對於壹些人來說，自動生成新聞故事是令人沮喪的。他們認為很難展示他們的能力。
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人工智能對新聞實踐的影響及其啟示
人工智能:實踐及其對新聞業的啟示
作者:Mark Hansen、Merit Xell Roca-Sales、Jon Keegan和George King(布朗媒體創新研究所和哥倫比亞新聞學院數字新聞中心)。
記者和技術人員在新聞編輯室對人工智能進行頭腦風暴會發現什麽問題？這篇報道記錄了哥倫比亞大學數字新聞中心和布朗媒體創新中心舉辦的研討會上的幹貨。記者和技術專家就這個話題進行了三個小時的討論。
創造人工智能的技術人員和實際使用技術的記者之間的知識和溝通差距可能導致記者對技術的不當使用。此外，新聞媒體需要向讀者清楚地解釋人工智能是如何用於研究和報道新聞的。另外，技術人員要和記者齊新壹起，共同對抗人工智能的偏差，因為人工智能程序是人類寫的，必然會有壹些錯誤，雖然有時候並不明顯。
作者:Rob Faris、Hal Roberts、Bruce Etling、Nikki Bourassa、Ethan Zuckerman和Yochai Benkler(哈佛大學克萊恩互聯網和社會中心)。
在這份報告中，研究人員分析了美國媒體的構成和報道行為，並解釋了特朗普和克林頓如何獲得不同的報道。這份報告有***142頁，其中包括了大量的條形圖、網絡圖等可視化數據，甚至還包括了壹份關於克林頓基金會報告的案例研究。
(5月1，2016，11，7，2065438考生及相關話題的句數統計)。
雖然主流媒體對兩位總統候選人都給予了負面報道，但特朗普顯然占據了新聞報道的主導地位，有機會塑造自己的形象。報告顯示，民主黨全國代表大會後，人們對民意調查中領先的希拉裏有所期待，但極右媒體成功將克林頓基金會的負面新聞推入公眾視野，使希拉裏失去了反彈的機會。
研究還認為，假新聞雖然是個大麻煩，但在2016總統選舉中發揮的作用相對較小。相比之下，來自特殊政黨網站的信息和宣傳在選舉中發揮了更大的作用。
新聞媒體呼籲記者利用社交媒體推廣自己的作品，打造自己的專業品牌。這對記者下班後在推特和臉書上的活動有什麽影響？
結果顯示，記者在社交媒體上認證身份，在專業範圍內扮演專家的角色，隨時充當新聞機構的代表，壓力很大。這種狀態讓他們的生活空間變得很小，因為他們更願意在網上分享他們的家庭、信仰或友誼。
本文研究社交媒體對記者身份的影響。作者采訪了41名美國報紙的記者和編輯，討論他們在社交媒體上整合個人和職業身份時面臨的挑戰。
作者:Gary King、本傑明·施內爾和阿裏爾·懷特(哈佛大學、佛羅裏達州立大學和麻省理工學院)發表在《科學》雜誌上。
在壹項涉及48個小型媒體組織的實驗中，這項研究證明了新聞報道以定量的方式對國際民主進程做出了貢獻。
報道壹個政策話題，會促使公眾表達對這個話題的看法和立場。研究人員隨機選擇話題，並要求媒體機構根據這些話題撰寫和發表文章，然後根據網站的瀏覽量和社交媒體上的帖子來評估影響。
作者:NIC Newman、Richard Fletcher、Antonis Kalogeopoulos、David A.L. Levy和Rasmus Kleis Nielsen(牛津大學路透社新聞研究所)。
路透社新聞研究所每年都會發布壹份年度數字新聞報告。該報告借助權威市場研究機構YouGov的數據，調查了36個國家超過7萬人的媒體使用和消費行為。
報告的主要結論是:
1.2017年，桌面端廣告攔截軟件(插件)增速明顯放緩，目前覆蓋率約為24%，而手機端幾乎不受影響。此外，約有43%的受訪者願意在瀏覽特定新聞網站時關閉廣告攔截插件，較前期有所增加。
2.許多國家的用戶越來越喜歡使用新聞應用程序。例如，瑞典的受訪者比例高達37%，韓國為33%，美國為26%，均高於去年。同時，更多的用戶選擇接受新聞應用的推送消息。
3.路透社的研究人員還統計了各國付費看新聞的受訪者人數，發現只有美國在2017年變化較大。在美國，新聞付費用戶的比例從2016年的9%增長到2017年的16%，年齡在18歲到24歲之間的用戶從4%增長到18%。
4.爆料和深度分析可能是媒體付費內容的盈利點，用戶更願意為這些內容付費。
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