5月11日，我記錄了壹系列——個「數智賦能實戰六講」的第壹場直播，主要對標簽體系的建設進行了抽象，分成幾個步驟，方便大家理解。,的嶄新數據，放在幾個書庫裏。
妳可以看到：
003010強調要推廣數字化轉型，形成數據驅動的智能決策能，提升企業整體運營效率。.
做好數字化轉型，企業可以從產、研、供、銷等環節入手，“銷售”恰好是第壹個關鍵要素。企業轉型往往從營銷場景開始，所以我們說數字化營銷是企業數字化轉型的排頭兵。.
在數字化營銷轉型過程中，由於各個企業的數字化建設流程不同，往往會面臨諸多挑戰，如：
要解決以上問題，在商業生產和商業使用之前，我們需要對行業進行數字化營銷。
打下這些基礎，然後妳就可以開始打造妳自己的個性化標簽體系，讓標簽作為企業數字化營銷的基石，幫助消費者畫像更加精確。.了
那麽如何幫助企業構建完善的標簽體系呢？我們得出結論，“三目標 五步法”的方法論：
目標1:解決商業問題。
要確定我們構建的標簽體系要解決哪些具體的業務問題，要達到什麽樣的效果，要分階段對待，小步快跑，盡快推廣使用。
目標二：業務人員好用好用。
標簽系統建設的目標是具有靈活性和可擴展性，使業務人員可以方便地導出標簽，並具有較高的生產效率。同時，標簽使用方法需要多樣化，以滿足不同的業務需求。
目標3:可持續更新叠代
標簽系統作為重要的數據資產，需要我們不斷完善，形成業務使用和數據開發部門的良好互動，幫助產生更多有價值的數據。
1）第壹步 明確建設目標
標簽建設之初，我們需要明確建設目標。目標可以指導我們的執行策略，以達到預期的結果，沒有偏差。否則，隨著壹些信息的輸入和建設過程中困難的出現，很容易今天壹錘子明天壹錘子，忽略了壹件事，失去了另壹件事，達不到業務的預期結果。
(1)業務建設目標
商業目標是指通過標簽項目要解決什麽樣的問題，要達到什麽樣的商業效果。例如
壹般列出5-10個目標，由業務部門和技術部門***同制定。基於這些目標，系統將被構建。
(2)系統建設目標
為了實現相應的業務目標，需要建立什麽樣的系統，是內部實施還是外部采購，各自的實施周期和成本，如果外部采購，采購標準是什麽等。都需要考慮。這個問題壹般是技術部門考慮的。
(三)參與部門和實施方案
據我們壹些標簽項目的施工經理說，會出現這種情況。大數據部項目壹期建設的標簽很難推廣業務人員使用，主要原因如下：
基於這些問題，在標簽項目推廣之初，需要業務部門的領導和對接人參與進來，確定壹個先使用標簽的項目或場景，再使用到更多的部門和項目。否則壹開始就是大而全，周期長，沒有目標，在後續的推廣使用中往往會遇到阻礙。
參與部門包括：
制定實施計劃：
明確了建設目標之後，接下來就是設計標簽系統了。
在此之前，我們先給壹些重要概念做壹些介紹：.貼上標簽
標簽系統設計是壹種以統壹的方式描述對象本質的數據描述方法。它將個體觀察升級為群體觀察，而不是總結過去的個體現象，具有適應未來場景的能力。標簽設計的整個過程可以分為四個步驟和兩個階段：
在這個過程中，我們需要：
1)規劃實體對象
確定標簽體系的對象，梳理標簽之間的關系，設計標簽體系，創建標簽類別。
實體是指我們要建立標簽系統的對象，如客戶標簽系統、商品標簽系統、渠道標簽系統和客戶經理標簽系統。客戶、商品、渠道、客戶經理都屬於我們的實體對象。類似於樹根，它要以“實體”為基礎，長出枝、葉、花等。所以劃分正確的實體非常重要。
關系是指多個實體之間的關系。比如客戶購買基金，就會導致客戶實體和基金實體的關系，形成新的標簽。例如，標簽值為高風險、中高風險、低風險等。需要結合客戶最近壹年的交易記錄和資金維度表。當用戶購買的基金類型包含高風險，並且需要兩個實體形成關系來處理這個標簽時。
2)探測數據
根據標準的數據倉庫規範，整理出大概的客戶的數據域、業務流程、數據表、數據量、數據分布，掌握基於這些數據可以處理哪些標簽。
3)設計標簽類別。
基於收集的業務需求、掌握的數據和規劃的實體對象，建立實體對象的標簽類別體系。除了客戶業務建設，還會提供壹些通用模板供參考。
品類體系是“實體”樹的分支，為以後標簽的蓬勃生長打下基礎。要做到枝繁葉茂，即每壹類都需要劃分清楚，標簽數量不能太多也不能太少。建議壹個子類別不超過20個標簽，不少於3個標簽。
4)設計標簽內容
包括標簽定義。
、加工方法判斷、加工範圍判斷等。
根據前面的需求調研、數據調研、類目劃分，梳理標簽體系中的標簽，需包含以下內容：
標簽加工與更新包含各類型標簽加工、標簽測試和標簽上線與更新幾個步驟，在技術層面實現營銷需求。
判斷標簽加工方法：
梳理標簽的加工方式，判斷哪些是離線標簽、實時標簽、算法標簽，從而引入對應的產品和相應的開發人員來開發。業務場景中，離線標簽偏多，實時標簽次之，算法標簽少之。
不用的加工類型，往往需要采用不同的計算引擎和框架，需判斷企業內容是否有這樣的能力加工，若無，外部采購的話需要供應商有什麽樣的能力，需要有大致的判斷。
劃分加工範圍：
標簽的使用人員是業務人員，在以往老的流程中，需要業務人員向數據開發提需求加工新標簽，開發壹個新標簽的周期壹般1-2周之間。
為了使業務人員能夠靈活的加工規則標簽，盡快提取自己想要的數據，標簽的加工、管理目前多通過產品化的方式，使數據開發、數據分析師、業務人員都能參與標簽的開發。
這裏便涉及到哪些標簽由開發人員加工，哪些標簽由業務人員加工，標簽加工流程是什麽等。
可按照上述流程，在數據開發和業務人員之間有個標簽管理團隊，用來維護標簽的生命周期，包括標簽需求的分解、上下架等，可由數據分析師、業務人員組成。
大的劃分原則是：
基礎標簽的標簽由數據開發團隊加工，這類標簽是基於數倉數據加工的最細粒度標簽（是能打在用戶身上的標簽，不是某個單純的字段），不能再被拆解。
基於基礎標簽可通過規則衍生的，由業務人員完成。
以上圖為例：當有壹個“是否30天登錄未註冊用戶”標簽需求時，標簽管理團隊可判斷該標簽是否可基於基礎標簽衍生，若不行，則由數據開發加工對應的標簽。
標簽生命周期管理是指包含標簽評估、標簽治理和標簽叠代等幾個對標簽的實際使用狀態負責的管理流程，幫助實現標簽建設與營銷的有機結合，不浪費任何壹個動作指標。
從以下維度來評估標簽的重要性：
基於以上5個維度計算標簽的綜合評分，可查看各標簽的評分、評估標簽的重要性。
標簽使用與回流則是指標簽圈群、畫像洞察和對外服務幾項具體的落地結果操作，也是標簽建設必不可少的壹環。
以壹個場景舉例：
基於目前群組進行畫像洞察：
確定好人群後，便可進行市場投放，看其對業務帶來的作用，除分析活動帶來的GMV、客單價提升外，我們也需要知道活動參與情況也是用戶行為數據的壹種，需要將這些數據也回流至數倉，生成新的標簽。
在上文中我們介紹了標簽體系建設的方法論，如何將理論落地實踐，袋鼠雲數棧智能標簽產品給出了答案。
智能標簽管理分析平臺（DataTag），通過標簽萃取、標簽管理、群組細分、全面畫像，構建以業務價值為導向的標簽體系和多樣化群組，將數據資產標簽化，數據標簽價值化，使用於企業智能化運營與營銷。
接下來我們以某基金客戶的案例，來為大家介紹標簽體系建設的實際使用。
身處壹個全方位數字化的平臺型經濟時代，企業的數字化轉型已是由內而外的必然趨勢，在數字化浪潮下，基金客戶的各項業務迅猛發展、客戶數據量急劇增長，公司對客戶、產品、渠道、反洗錢等方面的數據分析、運營提出了更高要求，在此背景下，搭建壹套完整的標簽平臺，提升營銷效率，無疑是最佳的選擇。
題圖來自 Unsplash，基於 CC0 協議。
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