這樣的信息收集大致可以分為兩種:跟蹤這個虛擬頁面視圖和通過壹個事件跟蹤這個按鈕。
埋葬主流觀點有兩種方式:
第壹種:我們公司R&D在產品中註入代碼統計，並設置相應的後臺查詢。
第二:第三方統計工具，如友盟、廁神、Talkingdata、GrowingIO等
如果是產品前期，通常采用第二種方法收集數據，直接使用第三方分析工具進行基礎分析。對於那些比較註重數據安全、業務相對復雜的公司，通常采用第壹種方法來收集數據，構建相應的數據產品，以滿足其數據應用或分析需求。
埋藏點內容
看完這些關鍵指標，埋點大致可以分為兩部分。壹部分是應用頁面訪問的統計，也就是頁面統計，頁面訪問發生時會上報；另壹部分是統計應用中的操作行為，並在頁面中操作時(比如組件暴露時、組件被點擊時、組件上下滑動時)上報。
為了統計出需要的指標，對應用中的所有頁面和事件進行唯壹標記，並額外上報用戶信息、設備信息、時間參數、滿足業務需求的參數等具體內容，即埋點。
註意:不要過於追求完美。
關於隱藏數據，有壹點非常重要。掩埋數據是為了更好地利用數據。不要試圖得到準確的數據。妳需要的是高質量的埋藏數據。前面討論的跳出率就是壹個例子。當妳得到了可用的數據，妳就可以利用不完善的數據來實現下壹步的行動。妳追求的是高質量而不是準確性。這也是很多數據產品容易入坑的地方，要時刻提醒自己。
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