記得領養
金融工程和數量經濟學的區別。金融工程的經典應該是“期權和期貨及其衍生品”。作者約翰·赫爾清華出版了《華爾街聖經》。清華宋的《金融工程原理——套利均衡分析》和他翻譯的《金融工程》都是。至於知情者寫的書,應該和國外版本不壹樣。畢竟看壹些金融工程出身之外的書似乎需要壹定的知識儲備隨機工程,高數,概率。
建議妳自己下去查資料。
這樣的問題毫無意義。
金融工程和數量經濟學有什麽區別?謝謝大家。金融工程是20世紀80年代後在西方形成的壹門新的應用學科。主要討論衍生金融工具和風險規避技術,以及它們的研究、開發、設計和應用。20世紀90年代以來,美國哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學、康奈爾大學等著名高等學府紛紛開設金融工程專業學位,金融工程成為西方商學院重要的MBA課程。美國壹些大學與華爾街壹些重要的金融機構合作,對其開發和應用進行研究。目前,金融工程已成為企業財務人員、銀行管理專家、基金經理、市場交易員以及財務管理部門相關人士的必修內容。查看原帖> & gt
滿意,請采納
統計學和數量經濟學有什麽區別和聯系?求助上帝數量經濟學是壹門運用數學研究經濟問題的學科。它和數學的相似之處在於研究客觀世界中的數量關系,是壹個具有方法論和工具性的知識範疇。數量經濟學是研究經濟數量關系的計量,或組織管理的方法和技術的學科。數量經濟學是統計學的壹個分支,主要是廣泛的圖形知識。數量經濟學是基於代數的統計學。很多人求職比較難,但是有好的工資數量經濟學,求職的人很少。找工作還不錯。是更高還是更難,妳得想清楚!個人觀點
金融工程和投資學有什麽區別?投資學主要是針對未來的預期,比如哪些行業景氣,會有什麽政策支持,哪些股票未來收益會有大幅上漲,還有壹些投資技術的學習。總結壹下,就是根據過去預測未來,預測未來。
金融工程是研究金融組合和工具的學科,往往是根據現有條件設計出滿足要求的最優設計。這是對現有信息的深入研究。
PS .金融工程壹般要求研究生,本科數學能力不夠。
求助,不管有沒有學數量經濟學或者金融工程的學長,金融工程都是比較理論化和抽象的。它廣泛運用數學、物理和工程方法,用數學語言代替日常語言解釋金融思想。所以金融工程對數學要求高,高校更傾向於招理科生。但是大部分高校的金融專業都是文理兼收,對數學的要求沒有那麽高。壹般高校的金融專業只要求數四(數學中最簡單的水平),個別高校會要求數三。
東北財經大學,數量經濟學和金融工程,選經濟學哪個好?
東北財經大學的數量經濟學很強,就業前景不錯,但是如果能考上就更好了,而且是金融行業比較好的專業。
金融比較廣泛,多在政策類,以經濟為主,加上壹些銀行方面的東西。
金融工程比金融難,大部分是衍生品和固定收益產品。
經濟學更多的是經濟理論,金融工程更強調應用。很多學校把金融工程作為數量經濟學下的壹個研究方向。選擇哪壹個要結合自己的特點。不要壹味追求熱不熱。關鍵是妳是否勝任。
就業前景稍微好壹點,但是如果是自己找工作,還是要看自己的英語、專業、演講、學校活動等等。好的專業只是加分項,不是決定性因素。
金融主要是壹些理論知識,幾乎涉及方方面面,商業銀行,證券,保險,國際金融。
但是金融工程完全不壹樣,需要大量的數學。它在中國的發展只有20年,所以很有前景。建議好好學數學。不過壹般都是等到研究生學了再說。本科先打好基礎。保險精算自成體系,但也用了很多數學模型,類似於金融工程。兩者都是為了給產品定價。
金融學和金融工程有什麽區別?請回答(謝絕發帖!)先找準培養對象,然後我給大家說說我個人的感受。
金融工程專業培養掌握經濟學和現代金融理論,具有紮實的數學、統計學和現代信息技術知識,熟悉金融證券和衍生金融工具,以及銀行、信托、投行、保險等相關業務,具有壹定的建模技能和能力,能夠運用工程技術和方法設計和開發新的金融產品,運用金融工程原理創造性地解決實際金融問題。
金融學專業旨在培養具有廣泛紮實的經濟金融理論基礎和金融業務操作、經濟管理技能的人才,要求學生具有較高的外語水平和計算機知識及操作能力。
個人認為,金融就是要廣泛學習金融方面的知識,比如經濟學、商品與貨幣、會計知識以及國際金融、公司金融等知識。涉及面廣,所以對其中壹項沒有專業要求。而金融工程是專門針對設計產品、金融衍生品等方向的學習,也會進行相應的經濟金融知識。但是對於這個方向來說,金融工程對數學的要求比金融學高,重點學習固定債券、衍生品以及相關統計知識等,也會有專門的金融工程課程。如果以後繼續深造,我個人認為就業會有和金融不壹樣的選擇。
數量經濟學、產業經濟學、區域經濟學有什麽區別?謝謝妳。數量經濟學強調技術分析,產業經濟學強調比例分析,區域經濟學強調區域分析。
計量經濟學和金融計量經濟學有什麽區別?計量經濟學是以數理經濟學和數理統計學為基礎的經濟學的壹個分支,它試圖綜合理論和經驗的定量方法來解決經濟問題。
金融計量經濟學介紹經典線性模型及其擴展套件、單變量和多變量時間序列模型、GARCH模型、面板數據模型、事件研究法和投資組合利差法、利率期限結構和期權定價等主要理論方法及其軟件實現。