2.如果“樣本數據”有單位，那麽方差和標準差都有單位；如果“樣本數據”只是壹個沒有單位的數值，那麽方差和標準差就沒有單位。
3.原因:方差的單位應該是樣本數據單位的平方，標準差的單位是樣本數據的單位。
4.見方差和標準差的計算公式:方差σ2反映每個樣本的值與平均分μ的差值。
σ2 =∑(Xi-μ)/N)；
σ是總體標準差，也就是方差σ2的正平方根。(註:σ2是σ的平方。這樣寫是因為不容易輸入)
問題2:原始數據單位中方差的單位是什麽？方差的單位是原始數據單位的平方。
問題3:標準差是什麽意思？標準差是概率統計中最常用的統計分布程度的度量。標準差定義為每個單位的標準值與其平均值的偏差平方的算術平均值的平方根。它反映了群體中個體之間的分散程度。
標準差是壹個統計概念，表示分散度。標準差已被廣泛用於衡量股票和共同基金的投資風險，主要根據壹段時間內基金凈值的波動來計算。壹般來說，標準差越大，凈值漲跌越劇烈，風險越大。
在實踐中，我們可以進壹步使用單位風險收益率的概念，並考慮收益率的風險因素。所謂單位風險收益率，是指投資者對每單位風險所能獲得的回報的衡量，夏普指數是投資者最常使用的。
標準差是對壹組值偏離平均值的程度的度量。標準差大意味著大部分數值與其平均值相差很大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。
問題4:平均值和標準差有單位嗎？如果看問題中給出的內容，有些是有或沒有的，比如平均類是15“人”，標準差與平均值有關，即都可以有單位。