2.繼續學習金融數學項目，對數學和編程要求較高。世界頂尖項目有加州伯克利的MFE，普林斯頓的Msf，卡內基梅隆的computationalfinance等。如果這些項目留在國外，可以去對沖基金或者投行做衍生品定價。但是如果回到國內，因為金融衍生品市場很小，所以使用起來比較有限。
3.數量經濟學碩士，即離開金融行業，進入經濟領域。牛逼的項目有牛津大學或者杜克和LSE的Moffinancialeconomics。畢業後這類項目更適合進入政策性銀行，制定政策:比如國家央行或者世界銀行是妳的理想選擇。
4.精算碩士精算，選擇的項目相對較少，職業路徑以在保險公司的定價部門為主。知名項目有滑鐵盧大學精算碩士。
擴展數據
金融數學的主要研究內容和需要解決的問題包括:
壹、證券和投資組合的定價理論
發展證券(尤其是期貨、期權等衍生品)的定價理論。所用的數學方法主要是提出壹個合適的隨機微分方程或隨機差分方程模型，形成相應的倒向方程。建立了相應的非線性Feynman-Kac公式，並由此導出了非常普遍的擴展Black-Scholes定價公式。得到的後向方程將是壹個帶約束的高維非線性奇異方程。
本文研究不同期限和收益率的證券組合的定價問題。有必要建立壹個定價與優化相結合的數學模型。在數學工具的研究中，可能需要研究隨機規劃、模糊規劃和優化算法。
在市場不完全的條件下，引入了與偏好相關的定價理論。
二、不完全市場經濟均衡理論(GEI)
計劃在以下幾個方面進行研究:
1.無限維空間、無限水平空間和無限狀態
2.隨機經濟，無套利均衡，經濟結構參數的變化，非線性資產結構。
3.資產證券化的創新與設計。
4.有摩擦的經濟
5.企業行為與生產、破產和壞賬
6.證券市場博弈。
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