在基金投資於管理的各大方式中，量化基金目的是為了通過不同的金融品種獲得市場溢價，是壹種使用相同的品種賺取價差的模式。隨著互聯網的不斷發展，量化交易也越來越得到大家的關註。在股票、基金等交易投資的市場中，量化基金也逐漸受到了大家的歡迎。
量化基金有哪些劣勢?
量化基金的應變能力不強，量化基金模型結構上的相似性將直接影響模型的有效性以及流動性問題。如果市場行情突變，量化基金需要壹段時間進行算法的優化和調整。量化模型緊要是根據歷史數據來構建的，所以它吸收新的信息的能力是比較緩慢和遲鈍的。
而且采取量化基金之後是沒有辦法追求相當高的收益額，量化基金往往關註的是長期業績。也就是說，如果投資者目標是追求短期收益，量化基金並不能完成這壹個目的。除此以外，壹旦外部環境發生變化或者發生某些重大事件，如果基本面上的變化等其有效性很可能就會受到影響。
量化基金的優勢：
有助於避免盲點，控制風險
量化基金就是在大量歷史數據的分析基礎上，綜合考慮到各種各樣的投資方法，然後借助於計算機和數據分析來統計開發出適合當前市場的投資模型，依據投資模型來做出的投資決策。
其核心其實就是通過數量化投資策略去進行風險控制，再加上主動投資的策略就可以在風險可控的情況下，獲取市場的超額收益。
另外量化基金突破了傳統和指數型投資的局限，在行情不好的時候還可以變成固收類基金產品。
小結：量化基金是投資形式的壹種，其本身是壹種更加深層次性的分析行為，與傳統定性分析相比，具有合理性和高效化的特點。但是不可忽視的是，企業中的基金經理在投資的過程中壹定要註意不能過於依賴量化投資，需要結合本身的經驗以及國內經濟市場的形式進行準確判斷法。