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大數據真的是“未來的新石油”

大數據真的是“未來的新石油”

當前IT業最熱門的話題應該就是大數據了,這個兩年前才被炒作起來的概念,現在已無處不在,占居了互聯網的半壁江山,它與雲計算壹起成為未來信息技術發展最重要的內容。處於IT行業的人們,如果不知道大數據,不了解大數據所創造的那些神話般的故事,就好象已經跟不上信息技術的發展,成為時代的落伍者了。

那麽什麽是大數據?現在還沒人能給出壹個確切的答案,它同雲計算壹樣,是壹個形象但卻籠統的概念。大家壹致的理解是從4V的角度來描述這壹概念的內涵。所謂4V就是說大數據具有體量巨大(Volume)、種類繁多(Variety)、實時處理(Velocity)、數據真實(Veracity)的特性。信息技術的發展,使互聯網遍布世界的每個角落,各種各樣的信息都可通過網絡進行傳播。世上所發生的每件事情,人類所進行的每項思考,社會所進行的每點進步,知識所增加的每種內容都可通過互聯網進行匯集。網絡技術、傳感技術與射頻技術使各種事物都可產生大量數據。事物的內容、時空、方位、特性都可轉化為數據,這些經濟的、社會的、規範的、雜亂的、簡單的、復雜的等各式各樣的數據代表了不同事物的內涵。代表不同事物的海量數據可以通過網絡進行匯集,匯集後的整體數據反應了事物的本質特性或發展趨勢。而這種反應事物本質特性或發展趨勢的數據具有壹定的價值,通過高性能計算機的數據提取、價值分析、數據表達等大數據技術,可以從大數據中把這些價值提取出來。不同的需要可以提取出不同的價值,所有的價值都可以為人類服務,這就是大數據的本質。

大數據,這壹鮮明而又形象的概念之所以如此引人註目,是因為許多像亞馬遜、谷歌這樣的大公司為它杜撰了無數神話般的故事。每壹個故事都告訴人們,大數據具有無所不能的洞察力。它可以象偉大的先知壹樣預測未來,可以利用玄妙的相關關系推測人的喜好,可以利用寵大的數據窺探人的內心,可以利用趨勢分析引導人的行為,甚至可以用事物發展曲線來控制人的思維,改變人類社會的發展方向。

大數據利用最多的地方是商業領域。大家都知道尿布與啤酒的故事,通過大數據分析,找出這兩個毫不相幹的事物之間的關聯,利用推薦系統,向不同用戶提供不同的產品推銷方案,提高產品的銷售量;另壹個眾所周知的故事就是通過購物記錄來分析少女懷孕的案例,通過分析用戶的購買行為,推測用戶的現在狀態與未來需求。盡管這壹案例因為侵犯別人隱私而廣受批評,但卻說明了大數據分析在商業領域的價值。還有無數這樣或那樣的故事,都說明大數據在分析人們的喜好與購買習慣上的巨大作用,利用這種分析,商家可以更好地進行營銷。權威的市場調查機構說,大數據將會改變未來的商業規則,實時競價系統(RTB)、更加智能的推薦系統以及基於大數據的商業智能分析(BA),使企業能夠生產更加適合用戶喜好的產品,能夠找到向用戶推銷產品更好的方法,能夠為用戶提供更好的服務,能夠利用有限的資源產生更多的效益,大數據的這些功能將會使經濟社會更快更好地發展。

大數據的另壹個應用領域就是社會公***領域。利用大數據,政府可以更好地管理社會,為社會提供更好的公***服務;教育部門可以更好地獲取與傳播知識,提高民眾的素質;衛生部門可以預測重大流行疾病的發生,提前作出防範預警;安全部門可以監控社會狀況,確保國家不受破壞。谷歌公司前幾年利用大數據繪制了“世界流感地圖”[1]用來幫助人們了解世界各地流感的發病情況;利用大數據預測禽流感在各地的爆發趨勢,為民眾提供預防建議,向衛生部門提供監控資料。在公***安全領域,大數據也有巨大的作用,如美國就建立了基於各種傳感技術與大數據技術的網絡監控系統,預測重大社會公***事件的發生,比如爆發大規模遊行活動、可能遭受的恐怖襲擊等。

隨著科技的發展,大數據的應用也延伸到個人服務領域。穿戴式設備的產生標誌著信息技術的發展到了以人為中心的階段。像谷歌眼鏡、蘋果手表這樣的穿戴式設備把技術與人體結合在起來,使人類可以更加便捷得獲取信息。這些穿戴式設備利用大數據為個人提供學習、生活、健康等方面的數據服務。大數據通過穿戴式設備發揮其作用,同時穿戴式設備本身也成為收集數據、構建大數據的來源。穿戴式設備作為壹種工具,大數據是其服務的內容。

大數據有如此巨大的作用,讓壹些信息技術發達的國家倍加關註,很多大型信息公司也把大數據當作公司未來發展的重點。美國是當今世界最為重視大數據發展的國家,也是利用大數據較好的國家。美國政府把大數據作為未來信息技術發展的重中之重,認為大數據將引起信息技術發展的革命,改變未來社會的發展模式。2012年3月美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》,把大數據稱作“未來社會發展的新石油”,把發展大數據研究提到國家戰略的高度上來。為掌控這壹“未來的新石油”,引領世界技術發展方向,聯邦政府制定了大數據研究發展計劃,推進相關研究機構進行科技研究和創新發現。改進從海量數據中提取價值的方法,提高從數據中獲取知識的能力,加速美國在科技領域中的前進步伐,確保美國在信息技術領域的領先地位。美國政府指定了國家科學基金(NSF)、國家衛生研究院(NIH)、能源部(DOE)、國防部(DOD)、國防部高級研究計劃局(DARPA)、地質勘探局(USGS)6個聯邦部門來負責推進大數據的研究,並計劃投資2億美元用來研究收集、儲存、保留、管理、分析和***享海量數據的技術。

政府的投入與政策的支持,使那些本來就註重大數據研究的公司更加主動,紛紛加大對大數據研發與利用的投入,取得了不菲的成績。如Apache基金會開發的Hadoop分布式處理系統,經過不斷發展完善,現已成為大數據處理的標準結構;微軟開發的Windows Azure平臺使大數據的處理更加人性化、簡易化;還有其它公司,經過不斷的創新研究讓大數據技術更加完善、更加實用。技術的發展使大數據的價值更加突顯,人們對它的期望也不斷提高。據說谷歌公司利用大數據不但可以預測流感的發生,也可預測美國的經濟復蘇情況;不但可以預測明年服裝的流行色,也可預測某位娛樂名星是否可以紅遍世界。谷歌公司最近壹個廣為流傳的大數據案例就是,在2013年的奧斯卡電影節上,它預測準了大部分的奧斯卡獎項得主。Facebook也是利用大數據的典型公司,大數據是這家社交網站最大的價值所在。通過對大量社交信息的分析,Facebook可以了解用戶的生活習慣與購買喜好,利用定向推薦廣告,為這家年輕的公司每年創造上百億的產值。

還有許多真實的或杜撰的有關大數據的美妙故事,每壹個都反應了大數據在某壹領域的巨大作用,這些故事的匯編,給人們描繪了壹個大數據主宰的奇幻世界。在那裏,人們利用大數據可以預測任何壹件事情的發展趨勢,可以完成壹切不可能完成的事情。每壹個人都是先知、都是智者,在大數據的支持下,每壹個人都通天文、曉地理,前知壹千後知八百,如齊天大聖般十八般武藝樣樣精通。然而真的是這樣嗎?

可惜的是,理想很豐滿,實現很骨感。至少在當前大數據還沒有那麽大神奇,就連谷歌公司所說的利用人們的檢索詞可以用來預測流感的發展這種人人都相信的故事也沒能發生。當H7N9在中國出現的時候,谷歌沒能給出任何有關這壹流感發生與發展的預測,更不用說事先給民眾發出預警,提醒人們防範了;歐洲的金融危機持續了五六年,至今沒有壹家大數據公司能預測這場金融危機何時結束,就連未來是向好還是向壞發展的方向都不能預測;在商業領域,個性化廣告推薦這種理應可以做好的事,大數據也沒能表現出其超強的功用。最近經過大數據改造的淘寶網個性推薦系統沒比五六年前好多少;號稱利用大數據使圖書銷售量大幅增加的亞馬遜網站上推薦的書,沒有壹本是我喜觀的。

2013年4月15號,波士頓馬拉松比賽現場發生了震驚世界的恐怖襲擊[4]。美國人悲傷地發現,那些基於現代信息技術與大數據分析的網絡監控系統,並沒能確保國家的安全,大數據分析在防範恐怖襲擊方面,並不象人們所期望的那樣有效。看來這個被稱為未來技術競爭至高點的大數據,在當下還不能如人們所期望的那樣有用。

產生如此悲觀想法的原因,壹是雖然大數據可能代表了未來信息技術發展的方向,具有光明的前景。但是在人們的意識與相關的配套技術還沒有發展起來的情況下,大數據還不能發揮其巨大作用。二是大數據還沒有壹個確切的定義,它所具有的內涵還不能被清晰地詮釋。美國把大數據被稱作“未來的新石油”,然而石油是不可再生的,數據卻是隨時隨地都在產生,越是往後產生的數據越多,數據的準確性越高,對數據的處理能力越強,這讓人們對現在就收集並占有大量數據的必要性產生懷疑;還有從大數據中提取價值首先要有需求,沒有需求就不知道從大數據中提取什麽,當人們的思維還沒有發展到可以完全掌控數據,還不知道大數據到底有什麽用處時,很難對其產生需求;沒有需求就沒有數據收集的方向,沒有方向的收集就會造成巨大浪費;在方向不明的時候,唯壹可做的就是收集所有可能收集到的數據,然而這樣不但會給數據的存儲、管理造成具大的成本,也會產生壹些法律的問題,例如是否會侵犯他人隱私等。再有,隨著科技的發展,穿戴式設備會不斷智能化並在生活中得以普及,這種以人為中心的智能設備本身就會不斷分析所取得的數據,提取個人的喜好等特性,學習與適應人個的品性,具有人的品性特征,這樣就使得從大數據中分析人的品性失去了意義。

以上這壹切都讓人們對大數據的發展未來產生了懷疑。因此,當美國制定大數據發展戰略,把它看成“未來的新石油”時,世界其它國家雖然也十分重視這壹技術的發展,卻沒有制定相關發展戰略。這有可能是其它國家在大數據技術方面落後於美國,還不能制定明確的發展目標,也可能是人們對這壹技術的發展前景還沒有壹個清楚的認識,無法確定大數據是否真的可以引領未來技術的發展方向。因此,我們還是暫時忘了大數據吧!別再關註那些炙熱的概念炒作,靜下心來認認真真地想壹想大數據的真正內涵。

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