如果說天賦決定了壹個球員能否走上職業足球的道路，那麽傷病就決定了壹個球員能在職業道路上走多遠。有太多天才球員因為傷病沒能達到預期的高度。c羅這個“外星人”，20歲就獲得了世界足球先生的稱號。如果沒有傷病，他可能成為貝利和馬拉多納之後的另壹個國王。荷蘭三劍客鋒線上的舞者範·巴斯滕，有可能帶領荷蘭在沒有傷病的情況下徹底摘掉“無冕之王”的帽子；梅羅時代之前最後壹個金球獎得主卡卡沒有傷病，絕世傲氣可能變成三足鼎立。如何讓青訓階段的球員遠離傷病，順利成長為職業球員，醫療保障也是大數據後臺的重要功能之壹。
大數據在醫療保健中的應用
足球運動員在賽場和訓練場上可能會遭受多種損傷，包括頻繁跑動導致的各種肌肉和軟組織損傷，打架導致的骨折甚至腦震蕩。傷害分類在個人大數據醫療的第壹界面。幾乎所有的運動員常見疾病都是通過人體的肌肉骨骼圖進行分類的。球員受傷後，隊醫將球員的傷情類型和診斷分門別類錄入系統。大數據系統會自動記錄球員的受傷時間(隊醫標註球員恢復後，受傷記錄會自動停止，受傷時間也會相對體現在球員的出勤時間上)，相關隊醫也會將球員受傷過程中的治療方案和相關流程錄入大數據系統。對於比較嚴重的傷病，比如骨折、韌帶撕裂，球員可以去國內有專業運動醫學科的醫院進行治療，他們的影像資料也會被記錄在大數據後臺。球員還可以通過個人大數據後臺賬號查看自己的傷病記錄、隊醫的治療方案以及飲食恢復訓練的建議。在專業醫院和學校體育康復中心的幫助下，球員可以遵循醫生的建議，積極鍛煉，更快地從傷病中恢復。
大數據建立了魯能青訓每支球隊、每名球員的傷病目錄。它可以幫助管理受傷和治療過程，記錄每個運動員的數據，幫助理療師監控運動員的關鍵健康數據，增強了運動員的治療效率。之前培訓文章中提到的Catapult的可穿戴設備，配備了陀螺儀、加速度計等傳感器，可以監測跑步距離、速度、變向、加速、減速、彈跳、心跳等數據。其實這些數據不僅對提高訓練質量有很大的幫助，還會傳輸到大數據後臺，同時隊醫和運動員也能看清楚每個人的運動量，知道運動對球員健康的影響。
大數據在醫療應用上有待提高。
運動監測儀可以幫助人們盡早發現運動員成績的變化。大數據通過對運動監測者的數據進行整理，可以使其更加可見，壹定程度上可以顯示健康趨勢和傷害風險的增加。但過度運動也是損傷的重要原因，提高運動員運動門檻與過度損傷的界限並不明顯。
目前，運動損傷預防的數據研究服務仍處於探索階段，球員的主觀意願和教練的經驗判斷仍是損傷預防和簽約的主要指標。在引進亨德森的轉會操作中，弗格森因為他的跑位姿態否決了這筆交易。後來亨德森受到足底筋膜炎的影響，也證明了弗格森爵士的先見之明。但所有人都沒想到的是，後來改變打法的亨德森帶領利物浦拿到了傑拉德時期沒有拿到的英超冠軍。看看曼聯現在的中場，看看放棄引進亨德森是對是錯。無論個人決策還是大數據，恐怕誰也說不清。
前曼城隊長孔帕尼在2015/16賽季因肌肉拉傷休戰6周。他在節禮日替補出場了幾分鐘，然後馬上帶著肌肉拉傷離開了，這極大地幹擾了球隊。孔帕尼是壹個習慣性肌肉拉傷的運動員。基於孔帕尼近五年的所有傷病數據，經過反復分析，曼城工作人員認為他需要穩定地參加幾場低對抗的比賽，以適應正式比賽的節奏，避免反復受傷。同樣，我們的大數據也是提供經驗的地方。球隊教練可以在大數據的背景下，通過查看球員的傷病歷史，更好地確定球員的傷病類型，通過球員在訓練中的表現，判斷球員是否能在關鍵比賽中出場，為球隊的勝利做出貢獻。
大數據在運動訓練中應用的核心是預測，其本質是從數據中發現規律，提高認知能力，從而做出預測，指導決策。傳統的人工記錄運動員訓練成績存在易受主觀因素影響、工作量過大、統計不準確、數據難以保存等缺陷。我們現在使用的大數據系統，可以實時、全面地產生足夠的具有訓練指導價值的數據。
相信在未來，更多的專業技術人員可以通過分析大量的歷史數據和實時數據，準確預測、跟蹤和計算傷病風險，專業的運動醫療團隊可以幫助球員及時采取幹預和治療措施。