自7月垃圾分類進入“硬約束”時代,處於先行先試城市方陣下的市民們紛紛感慨垃圾分類的難易程度堪比高數試卷。隨著政策的實行,這場垃圾分類大戰,陸續將登陸全國46個重點城市。
8月的最後壹天,華為雲宣布攜手“社會主義先行示範區”——深圳,在南方都市報上的大版面給全深圳市民發了壹封信:向深圳市的每位市民征集垃圾圖片,市民每在華為雲公眾號上傳壹張垃圾照片,標上垃圾名稱和種類,都將為垃圾分類AI模型準確率的提升做出貢獻。
面向工業、房地產、零售等行業有大量依靠人工質檢以及人工巡查的場景,如產品缺陷檢測,合規檢測、異常識別,安全穿戴、場地巡檢等細分場景的自動分析,需要定制化模型實現。但這類企業普遍沒有AI開發人員,不具備高門檻的模型開發能力,又無法承擔高昂的模型定制費,可通過M規模模型訓練,大幅度提高模型開發效率。
AI實踐應用正當時,+智能掀起行業變革
如今,各行各業上雲,已經成了提升生產力和競爭力的必然路徑,雲計算也逐漸從為互聯網服務的專屬技能,轉變為連接智能化與實體經濟的重要通道。華為雲正如壹個廣袤的智能“黑土地”,它以全棧全場景AI解決方案為基礎養料,向存在智能化需求的企業、開發者提供蘊含深厚的技術底氣、安全可靠、簡單好用的AI能力。簡單來說,華為雲正在用AI,潛移默化地改善越來越多人的生活。
華為雲還將AI運用於醫學影像分析等醫學前沿領域。在10月份即將在深圳舉辦的國際頂級人工智能醫學影像學術會議MICCAI2019上,華為雲人工智能醫療團隊將發表診斷報告自動生成、腦中風分割及宮頸癌篩查等領域相關領先成果。
面向行業,華為雲持續提升模型算法,實現工業生產環境的“工作”優秀,而不僅僅是各種比拼環境的“考試”優秀,同時實現模型的閉環、實時更新,保證企業AI應用始終處於最佳狀態。截至2019年Q1,華為雲可提供59種AI服務、159項功能,已在城市、制造、物流、互聯網、醫療、園區等10大行業的300+個項目進行探索,助力眾多企業構建AI核心能力。
事實上, 不僅僅是AI,華為雲正在做的,是將雲、AI與5G、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫等技術充分協同。AI、5G、IoT在雲平臺聚合後,將使雲成為行業數字化進程中重要的推動力,驅動各行各業實現數字化和智能化,實現質的飛躍。