李詮林，博士，教授，博士生導師。1998獲中國科學院應用數學研究所博士學位；1998 1到1999 1曾是中國科學院自動化研究所博士後；1999年7月至2003年2月，65438在中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室任副研究員；2003年2月至2009年2月，任清華大學工業工程系副教授。2009年6月至2009年10月在燕山大學經濟管理學院任教授、博士生導師。
中文名:李詮林。
Mbth:全林麗
國籍:中國。
出生地:河北省蔚縣
出生日期:1964 65438+二月
職業:教師
畢業院校:中國科學院應用數學研究所。
主要成果:隨機模型的RG-分解方法。
大規模網絡的非線性馬爾可夫過程
復雜經濟網絡的黑洞效應
代表作:構造計算instochasticmodelswithapplications應用:熱分解
輪廓
1995考入中國科學院應用數學研究所，1998+0獲得博士學位；然後進入中科院自動化所做博士後研究，1999年7月出站；1999年7月至2003年2月，65438在中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室任副研究員；2003年2月至2009年2月，任清華大學工業工程系副教授。2009年6月至2009年10月在燕山大學經濟管理學院任教授、博士生導師。
1999年9月至今，在加拿大溫尼伯大學、加拿大卡爾頓大學、香港大學、香港科技大學、香港中文大學、complutenseueuniversityofmadrid等國外高校從事隨機模型、隨機過程、博弈論、排隊論、計算機網絡、網絡安全、網絡資源管理、網絡信息論、超市模型、負載分配模型等工作。在RFID技術、物聯網、大數據、雲計算、數據中心網絡、制造系統、醫療服務系統、自行車(電動車)共享系統、供應鏈管理等方面開展合作研究。
成就
在理論研究方面，構造了馬爾可夫過程、馬爾可夫報酬過程、馬爾可夫決策過程和進化博弈的UDL-和LDU -RG-分解，由此提出了隨機模型的RG-分解，系統地發展了隨機模型RG-分解的主要基礎理論。RG-分解法用於求解壹些重要的隨機應用系統(如* * *隊列、重試隊列、流體隊列、離散隊列；計算機網絡與網絡安全；制造系統、醫療服務系統、自行車享受系統、供應鏈管理等。)，為大規模隨機模型提供有效的計算方法，開發相應的數值計算分析平臺。這項研究工作的基本成果由Springer於2010發表，專著為《建設性計算研究所模型與應用:RG-因子分解》。
近年來，基於隨機模型的RG-分解方法，在大規模網絡(資源管理)領域開展了系統的研究工作，取得了關鍵的理論進展，包括大規模網絡的平均場理論、非線性馬爾可夫過程、網絡信息熵、多穩定域與跨域變換、黑洞效應與資源消耗、白洞效應與資源湧現等。從應用角度出發，研究了超市模型、負荷分配模型、自行車(電動車)* * *享受系統、醫療服務系統、合作博弈、網絡博弈等問題。
在國際重要學術期刊上發表SCI學術論文50余篇；多次擔任排隊論、隨機模型、應用概率等重要國際學術會議學術委員會(主席)委員；2004年獲教育部提名的國家科學技術獎(自然科學)壹等獎，2007年獲北京市科學技術(自然科學)二等獎，2008年獲北京市精品課程，2013年獲河北省高校科技領軍人才，2014年獲河北省科學技術(自然科學)二等獎。
近年來，國家自然科學基金負責的是
國家自然科學基金面上項目:大規模網絡的黑洞效應、多穩定區域及網絡資源損耗評估研究，206438+07.438+0—2020.382+02。
國家自然科學基金面上項目:實時排隊控制下超市網絡的非線性馬爾可夫過程和超指數結構，2015.05438+0—2018.6438+02。
國家自然科學基金面上項目:大型並行排隊網絡隨機負載均衡策略及超市模型研究，2013.05438+0—2016.438+02。
國家自然科學基金面上項目:自相似網絡性能模型的多層逼近方法研究，2009+0—205438+05438+0.5438+02。
國家自然科學基金面上項目:網絡安全中的隨機模型及其性能評估關鍵技術，2007+0—2009+02。