1、同壹天過生日的概率
假設妳在參加壹個由50人組成的婚禮，有人或許會問：“我想知道這裏兩個人的生日壹樣的概率是多少？此處的壹樣指的是同壹天生日，如5月5日，並非指出生時間完全相同。”
也許大部分人都認為這個概率非常小，他們可能會設法進行計算，猜想這個概率可能是七分之壹。然而正確答案是，大約有兩名生日是同壹天的客人參加這個婚禮。如果這群人的生日均勻地分布在日歷的任何時候，兩個人擁有相同生日的概率是97%。換句話說就是，妳必須參加30場這種規模的聚會，才能發現壹場沒有賓客出生日期相同的聚會。
2、襪子配對
關於多少只襪子能配成對的問題，答案並非兩只。因為在冬季黑蒙蒙的早上，如果我從裝著黑色和藍色襪子的抽屜裏拿出兩只，它們或許始終都無法配成壹對。
如此說來，只要借助壹只額外的襪子，數學規則就能戰勝墨菲法則。通過上述情況可以得出，“多少只襪子能配成壹對”的答案是3只。
當然只有當襪子是兩種顏色時，這種情況才成立。如果抽屜裏有3種顏色的襪子，例如藍色、黑色和白色襪子，妳要想拿出壹雙顏色壹樣的，至少必須取出4只襪子。如果抽屜裏有10種不同顏色的襪子，妳就必須拿出11只。根據上述情況總結出來的數學規則是：如果妳有N種類型的襪子，妳必須取出N+1只，才能確保有壹雙完全壹樣的。
3、擲硬幣並非最公平
拋硬幣是做決定時普遍使用的壹種方法。人們認為這種方法對當事人雙方都很公平。因為他們認為錢幣落下後正面朝上和反面朝上的概率都壹樣，都是50%。但是有趣的是，這種非常受歡迎的想法並不正確。
首先，雖然硬幣落地時立在地上的可能性非常小，但是這種可能性是存在的。其次，即使我們排除了這種很小的可能性，測試結果也顯示，如果妳按常規方法拋硬幣，即用大拇指輕彈，開始拋時硬幣朝上的壹面在落地時仍朝上的可能性大約是51%。
4、炒菜時間（數學家谷超豪的生活數學）
拿最簡單的炒菜來說，我們通常先把碗洗好，然後把炒好的菜盛到碗裏去。可紮上圍裙的谷超豪計算了壹下，得出壹個“結論”：根據統籌的方法，應該先炒菜，在煮菜的時間裏去洗碗，這樣洗碗的時間就省下來啦。
5、出院時間（數學家谷超豪的生活數學）
壹次住院，他壹項肝功能指數回落得特別慢。連續數周抽血檢查後，谷先生壹本正經地對護士小姐說：“能不能把下次例檢換到10天之後？因為根據前幾次的檢驗報告我作了預測，再有10天，我的肝功能指標就能回落到正常了。而按原來的抽血周期，我還得等上兩個禮拜才能出院呢。”壹句話把醫院上下給逗樂了，果然，這位病號少抽壹次血，提前4天，圓滿出院。
參考資料：
人民網《生活處處有數學 谷超豪院士人生的加減乘除》