在國外讀數據科學，也就是大數據，是不是不好找工作？

基本上國內對大數據人才的需求還是很大的。其中，所謂的消費金融和p2p行業尤其需要這方面的人才。因為這些公司需要控制放貸風險，再加上不能再火的大數據概念，所有所謂的Fintech公司都不得不提自己的大數據手段。也很感人，利用大數據分析客戶風險信息，識別欺詐風險。但在中國大數據的就業上，吹牛的人不在少數。找到Fintech這樣的公司，尤其是比較小的公司，需要多長時間，不要看JD有多精彩。但正是這些公司需求量大，所以要慎重選擇。

還有壹個方向回來就業，就是正經的IT行業，外資和民營都有，但是感覺有點低級，要求數據庫經驗豐富，懂C，Java，SQL，會做Hadoop。

另壹個方向是商務信息咨詢公司，像Merkle這樣的外企，類似的私企。不需要接觸特別底層的數據結構。妳用SAS，R等軟件對壹些商業信息做數據分析，壹般是為了精準營銷。這是商業分析師。妳還應該有良好的表達能力和溝通技巧。但是這些公司覺得招聘信息不多，要多關註。

數據挖掘實際上不同於商業分析師。前者需要更多的統計知識、數學知識和更強的編碼能力。國內需要這方面人才的行業類似於大型保險公司和銀行，還需要BAT等壹些IT行業。