信息來源於數據處理，信息是數據的意義，數據是信息的載體。
兩者的區別:
(1)從信息論的觀點來看，描述源的數據是信息和數據冗余之和，即數據=信息+數據冗余。
(2)數據是在收集數據時提供的，信息是從收集的數據中獲得的有用信息。
數據:記錄客觀事物的性質、狀態和關系的物理符號或這些物理符號的組合，也包括數值型數據和非數值型數據。
信息:是經過數據處理後得到的另壹種形式的數據，在壹定程度上影響接收方的行為。它是客觀的，主觀的，有用的。
數據擴展:
數據和信息之間的數量關系
事實上，信息的基本功能是消除人們對事物認識的不確定性。信息量是指從N個相等的可能事件中選擇壹個事件所需要的信息度量和內容。從這個定義來看，信息量與概率密切相關。概率論中，P(x)用來表示壹個事件在n個相等的可能事件中發生的概率，即p (x) = 1/n .信息量I(x)定義為:
I(x)= log2N =-log2(1/N)=-log2P(x)
結合概率論的知識，推而廣之，我們可以用下面這個公式——叫做熵H(x)公式來表示大量數據帶來的平均信息量。
因此，消息越不可預測，它包含的信息就越多。
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