1.統壹信息資源模型，加強數據標準建設。
面向業務，建立統壹的企業數據架構。依托企業主數據管理(MDM)和數據資源規劃(IRP)，加強數據標準化建設，實現信息資源模型的統壹。企業主數據管理是將企業多個業務系統中最核心的數據(主數據)進行整合，集中清理和豐富數據，並將統壹、完整、準確、權威的主數據以服務的方式分發給企業中需要這些數據的應用。圍繞流程再造，從業務到數據，構建企業數據架構基線，建立數據架構管理機制。
2.促進結構化和非結構化數據的整合。
推動結構化和非結構化數據的融合發展，整合超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型，構建適合結構化和非結構化數據統壹組織和管理的數據模型。
3.積極部署大數據應用，推動信息資源的有效利用。
加大大數據技術應用部署，綜合運用雲計算、分布式計算、數據交換、數據倉庫、數據挖掘、非結構化數據處理等多層次大數據技術，構建大數據平臺。
4.重視數據安全管理，保障大數據生態中的信息安全。
在信息資源整合過程中，以數據安全管理為前提，與上下遊企業、安全管理機構、評估機構等第三方機構開展廣泛合作，從企業管理制度、流程、技術手段上保障大數據生態圈的數據信息安全。