中國作為人口大國和制造業大國，數據生成能力巨大，大數據資源極其豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業數據資源采集和應用能力不斷提升，這將帶來更快、更多的數據積累。預計到2021年底，中國數據總量將占全球數據總量的21%，成為頂尖的數據資源國和全球數據中心。
大數據專業的學生不僅要具備傳統會計、金融業務的專業理論知識，還要具備大數據分析處理技術、計算機人工智能、IT信息技術等理工科專業技術技能。
畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國企、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計和財務投資工作，更能進行復雜的大數據會計業務邏輯處理和系統設計。
大數據會計和會計的區別
1，時間不壹樣。相比會計，大數據會計出現的更晚，大數據之後還有相關的會計需求。
2.接觸不同，會計負責對已完成的資本活動進行結賬，描述資本賬戶，財務負責分析資本運作，預算未來資金，大數據會計接觸數據更多。
3.不同的方式。隨著大數據、人工智能、雲計算、移動互聯網和物聯網技術的快速發展，傳統的會計工具得到了發展，從而成為大數據會計。