當前位置:股票大全官網 - 私募基金 - 方差的作用

方差的作用

方差的實際意義在於,在統計描述中,方差是用來計算各變量(觀測值)與總體均值的差值。為了避免平均和偏差為零和平均平方和偏差受樣本量影響的現象,用平均平方和的平均偏差來描述變量的變異程度。

什麽是方差?

方差,也就是標準差,是壹個統計學概念,表示離散程度,即壹組數值偏離平均值的程度的度量概念。較大的標準差意味著大多數值與其平均值相差很大,而較小的標準差意味著這些值更接近平均值。標準差被廣泛用於衡量股票和共同基金的投資風險,主要根據壹段時間內基金凈值的波動來計算。

方差、標準差和協方差的聯系與區別

1,方差和標準差都是壹組(壹維)數據的統計,反映壹維數組的離散程度;協方差是對二維數據進行的,反映的是兩組數據之間的相關性。

2.標準差和均值的維度(單位)是壹致的,在描述壹個波動範圍時,標準差比方差更方便。方差可視為協方差的特例,即兩組數據完全相同。

3.協方差只表示線性相關的方向,取值範圍從正無窮大到負無窮大。

4.協方差只說明線性相關的方向,不能說明線性相關的程度。如果測量相關程度,則使用相關系數。