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投資者如何應對量化交易

股民可以用計算概率的方法來處理量化交易。很多情況下,股民會通過股票的金叉和死叉進行買賣,但這種情況下只有很小的概率盈利,所以只有概率統計才會讓股票盈利的概率更高。

壹、量化交易的概念

量化交易是指利用先進的數學模型代替人為的主觀判斷,利用計算機技術選擇各種能夠帶來超額收益的“大概率”事件來制定策略,大大降低投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀時做出非理性的投資決策。目前國內量化投資規模約3500-4000億元,其中公募基金6543.8+0200億元,其余為私募量化基金,數量達到300余只,占比3%(私募管理人9000余人),金額約2000億元。中國證券基金總體規模超過16萬億元,其中公募14萬億元,私募2.4萬億元。樂觀來看,量化基金管理規模占國內證券基金的1%~2%。

二、投資者處理量化交易的方法

了解投資的歷史數據是什麽,是股價數據還是公司財務數據等基本面;分析的方式是分析價格形成的指數,或者分析公司市場份額和盈利能力的基本面;概率怎麽算?如果用MACD指標,就要算金叉能贏多少,是否通用。如果是基於基本面分析,就要統計基本面投資的成功率。最大的問題是缺乏必要的“概率統計”,不能真正反映自己的投資邏輯,從而做了不合時宜的生意。

綜上所述,投資者進行英文量化交易的唯壹方法就是盡早進行概率統計,從中尋找上漲概率和比價高的股票進行投資。不過,我還是建議妳投資前要慎重考慮。