(1)線性，即這個估計量是壹個隨機變量。
(2)無偏性，即這個估計量的平均值或期望值E(a)等於真值a..
(3)它有壹個有效估計量，即這個估計量在所有這類線性無偏估計量中方差最小。
Ps: (2)我稍微解釋壹下，就是如果有y= a0+a1*x1+u，那麽無偏代表E (A0) = A0，E (A1) = A1。
多重相關系數:其實妳要找的應該是“相關系數”。
相關表和相關圖可以反映兩個變量之間的關系及其相關方向，但不能準確顯示兩個變量之間的相關程度。
著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了壹個統計指標——相關系數。相關系數是反映變量之間密切相關性的統計指標。相關系數按照積差法計算，也是基於兩個變量與其各自平均值的偏差，通過兩個偏差相乘來反映兩個變量之間的相關程度；著重研究了線性單相關系數。
根據相關現象的不同特征，其統計指標的名稱也不同。例如，反映兩個變量線性相關的統計指標稱為相關系數(相關系數的平方稱為判斷系數)；反映兩個變量之間曲線相關性的統計指標稱為非線性相關系數和非線性判斷系數。反映多元線性相關的統計指標稱為復相關系數和復判斷系數。