通過引入駕駛數據建立RLHF(人類反饋強化學習)技術,毫米驅動GPT雪狐海若不斷優化自動駕駛的認知決策模型,目標是實現端到端的自動駕駛。目前主要用於解決自動駕駛的認知決策問題,未來將會把毫米的很多大型號的能力集成到DriveGPT雪狐海若中。
目前,毫米DriveGPT雪狐海若升級了模型架構和參數規模,參數規模達到6543.8+020億。預訓練階段引入4000萬公裏量產車行駛數據,RLHF階段引入5萬個人工選擇的高難度場景接管剪輯。毫米驅動雪狐海若現已開始與第壹批有限的客戶開放合作。
同時,雪狐海若將攜手合作夥伴,探索智能駕駛、駕駛場景識別、駕駛行為驗證、擺脫困難場景等四大應用能力。此次,威品牌新能源正式宣布加入雪虎生態,雙方將共同加速汽車智能和自動駕駛領域的創新,創造商業價值。
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