量化私募投資指的是采用量化模型和算法進行投資的私募基金。其投資決策過程主要依靠計算機模型來進行決策，不同於傳統的交易員、分析師等人工分析的投資方式。這種方式更加註重數據和技術應用，能夠有效降低人為因素對投資決策的影響，提高了投資效率和穩定性。
與傳統的私募基金相比，量化私募投資的優勢在於其高度智能化的投資方式。它能夠在海量數據中快速準確地找到投資機會，避免了被人類情緒影響的問題。並且，它的投資決策過程可以通過歷史數據的回測和優化來驗證和完善，因此具有較高的可預期性。
但是，量化私募投資也存在壹定的風險。在選定模型或算法時需要選擇合適的數據，並合理設置投資策略，否則可能會出現誤判和虧損等問題。此外，由於其高度智能化，對於非高度技術人員來說也比較難以理解其具體操作流程和決策過程，從而增加了投資者的風險。因此，投資者要了解其特點和風險，合理分配投資比例，才能在風險可控的情況下獲取更高的收益。