現階段量化交易對a股市場成交量的貢獻在20%左右。量化巨頭希望在量化領域保持領先地位。他們需要建立更高性能的基礎設施，在人工智能的幫助下不斷挖掘成千上萬的因素，需要大量具有強大技術開發能力和深厚數理統計技能的人才作為制定更高能力戰略的基本保障。依靠計算機技術進行投資決策，交易所管理的基金數量和程序不斷擴大。
互聯網的發展使得這壹新概念在全世界迅速傳播。量化投資作為壹個概念，並不新鮮，國內投資者早有耳聞。真正的量化基金在國內還是比較少見的。同時，機器學習的發展也促進了量化投資。我們無法判斷這些從歷史數據中得到的規律在未來的市場中能否繼續有效，構建的交易模型也無法判斷是否可以適用。
復雜的交易策略在回測中可以取得很好的效果，但對數據的要求較高，對歷史數據的擬合能力較好，但泛化能力太差，無法預測未來趨勢。量化交易的核心是高頻。高頻引發的過度投機導致市場行為的大規模顛覆。利用高頻帽子遊戲反復砍柴，制造極端波動，扭曲股市行為和生態，破壞投融資環境。普通投資者應對高頻的辦法是中長期替代短線投機。就算是量化交易也改變不了股市和股票走勢。