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高工大數據專業是什麽?

大數據,IT行業術語,是指在壹定時間範圍內,常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是壹種海量、高增長、多元化的信息資產,需要壹種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力。

在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《大數據時代》[1]中,大數據是指所有的數據都用於分析和處理,而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。大數據的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。[2]

中文名

大數據

外國名字

大數據,海量數據

提出者

維克托·邁爾-勛伯格和肯尼斯·庫克耶

展示時間

2008年8月中旬

應用學科

計算機、信息科學、統計學

快的

航行

特征結構在重大趨勢IT分析工具中的應用

定義

“大數據”的研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是壹種信息資產,需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優化能力,以適應海量、高增長率和多樣化。

大數據和雲計算之間的關系

麥肯錫全球研究院給出的定義是:規模遠遠超出傳統數據庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數據集,具有數據規模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低四大特征。[3]

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。換句話說,如果把大數據比作壹個行業,這個行業實現盈利的關鍵在於提高數據的“處理能力”,通過“處理”實現數據的“增值”。