散戶可以通過使用計算概率的方法應對量化交易、很多情況股民會通過股票的金叉和死叉進行買賣點，但是這種情況只有很小的概率會出現盈利的情況，所以只有進行概率統計才會使股票盈利的概率變高。
壹、量化交易的概念
量化交易是指用先進的數學模型代替人工主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中選擇各種能帶來超額收益的“高概率”事件來制定策略，大大降低投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀時做出非理性的投資決策。目前國內量化投資規模約3500-4000億元，其中公募基金1200億元，其余為私募量化基金，數量達到300多只，占比3%(私募管理人超過9000人)，金額約2000億元。中國證券基金總體規模超過16萬億元，其中公募14萬億元，私募2.4萬億元。樂觀估計，量化基金管理規模占國內證券基金的1%~2%。
二、股民應對量化交易的方法
了解投資的歷史數據是什麽，是股價數據還是公司的財務數據等基本面；分析的方式是分析價格形成的指數，還是分析公司的市場份額、盈利能力等基本面；概率怎麽算？如果用MACD指標，就要數金叉能贏多少，是否通用。如果是基於基本面分析，就要統計基本面投資的成功率。最大的問題在於缺乏必要的“概率統計”，不能真正反映自己的投資邏輯，從而做不合時宜的生意。
綜上所述，股民英語量化交易的唯壹方法就是及早的進行概率統計，從中找到股票上漲概率比價高的股票進行投資。但是還是建議大家在進行投資的時候要謹慎考慮之後再進行過投資。