統計包括什麽？

統計學:通過運用概率論建立數學模型，收集被觀察系統的數據，進行定量分析和總結，進而進行推斷和預測。為相關決策提供依據和參考基礎理論研究包括:概率極限理論及其在統計學中的應用，樹概率，Banach空間概率，隨機偏微分方程，泊松近似，隨機網絡，馬爾可夫過程與場論，馬爾可夫收斂速度，布朗運動與偏微分方程，空間分支人口的極限，大偏差與隨機均值，序列分析與時間序列分析中的跨界問題，馬爾可夫過程與狄利克雷表的壹壹對應， 函數估計中的中心極限定理、極限定理的穩定性、因果關系與統計推斷、預測推斷、網絡推斷、似然、M-估計量與極大似然估計、參數模型中的精確逼近、非參數估計中的自適應方法、多元分析中的新內容、時間序列的理論與應用、非線性時間序列、時間序列中確定性模型與隨機模型的比較。