首先，明確商業智能BI部署目標
企業在部署BI之前，需要進行詳細的分析，找出部署BI的目標，比如完成數字化轉型。發展更精準的數字營銷？提供更符合用戶和市場需求的產品？利用數據可視化做出更準確的決策？
業務流程-派克數據商業智能BI
同時，要將目標劃分為不同的階段，實現每個階段的應用，避免長時間的部署過程導致人心浮動，失去對目標的把握。具體來說，企業應將BI的部署任務分為部署前、部署中、部署後三個階段，分層次推進BI的部署。
二，明確商務智能BI的業務需求
BI是壹套完整的數據技術解決方案，由數據倉庫、查詢報表和數據分析組成，專門為企業定制，以滿足不同企業群體的業務需求。
業務需求-派克數據商業智能BI
對於業務人員，企業完成基礎信息化建設後，BI會對業務進行標準化、精簡化、規範化，積累不同業務部門的優質數據。此時，通過數據可視化報告，業務人員可以跟蹤業務執行的效果，檢查業務執行情況，預測並提出下壹階段的信息，提高了業務流程的效率。
對於技術人員來說，商業智能BI的部署將通過ETL和數據模型對業務信息系統中不同來源、不同格式的數據進行清洗和處理，統壹存儲在數據倉庫中，提高了數據質量，簡化了搜索、取數等數據處理流程，減輕了工作壓力；
對於管理者而言，分析師利用數據倉庫中的優質數據，通過圖形化的手段對商業智能的BI數據進行分析，將海量、無序的數據轉化為價值信息，做出數據可視化報告，在PC、移動、大屏等不同終端提供信息展示，提供全面、實時、便攜的特性，輔助管理者進行企業決策開發。
第三，梳理業務數據指標
企業建設BI項目需要梳理相關業務並建立完善的指標管理體系，通過業務需求報告劃定指標體系的範圍，針對各部門的關鍵需求建立KPI指標，標註分析指標公式，並與相關業務數據對應，確定要從指標體系中提取的數據。
指標體系-派克數據商業智能BI
1，業務指標分類
不同的企業有不同的指標管理體系，經營指標的分類甚至不同。壹般來說，企業在部署BI之前，會確定壹個視角，將確定的需求構建成壹套完整的指標體系。比如，企業可以對指標進行分級，將不同級別的指標分為戰略指標、管理指標和執行指標。
從業務流程、發展階段、組織建設角度劃分指標...但無論如何劃分指標，企業都需要保證指標能夠覆蓋商業智能BI數據分析中提到的各個部門的需求，並保持業務拓展計劃。
2.業務指標屬性
企業在商業智能BI項目中最常見的問題是只註重建立業務指標而忽略描述性屬性，導致無法識別。對此，企業應該對業務指標的屬性建立規範，統壹描述，使每個指標都能被分析人員和技術人員理解。
壹般來說，根據商業智能BI數據分析的效用，描述指標的屬性會分為三類。壹類是指標的業務屬性，如指標名稱、指標描述、指標所屬的分類等。壹個是技術屬性，比如指標數據的來源，分析指標的公式，指標數據的更新頻率等。還有管理屬性，如指標所屬的部門或業務條線、考核KPI、部門指標等。
四。收集和管理數據
業務需求和指標建立後，企業實際上可以根據相關需求指標進行數據采集。數據是新時代的第五大生產要素，也是BI部署的基礎建設，是將數據轉化為信息，實現數據價值的核心。
商業智能BI-派克數據
在這個階段，也是商業智能BI部署的前夜，企業需要動員所有員工在多部門業務之間進行溝通和協作，根據需求和指標制定數據規範，統壹長度、格式、指標、存儲等。數據的，並通過多部門人員的協作完成企業的數據字典，從而實現數據的完整性、及時性、唯壹性、準確性和壹致性。
動詞 （verb的縮寫）實現業務指標的應用。
在前面的階段中，我們應該明確商業智能BI的部署目標和內部要求，以實現商業智能BI在企業中的成功落地。商業指標也是如此。如果不能與企業實際業務掛鉤，只會成為壹紙空文，被企業忽視。
數據分析-派克數據商業智能BI
企業可以建立相關的數據分析部門，不僅可以應用指標分析企業的發展情況，提供相應的信息，還可以為商業智能的BI數據可視化分析做鋪墊，培養相關人才。此外，企業還應該將指標與業務相結合，應用到員工的日常KPI考核指標中。通過建立獎懲制度，讓員工意識到指標的重要性，以數據驅動企業的成長。
第六，持續優化數據治理
最後需要強調的是，數據是實現商業智能BI全部價值的關鍵，是現代企業建設的關鍵要素。企業在部署BI之前，除了上述改進階段外，還要進行數據全生命周期的治理運營，從業務流程、R&D和生產、運營管理等不同環節提高數據質量。
可視化大屏-派克數據商業智能BI
只要不斷完成這些流程，企業在需要部署商業智能BI時就不會受到阻礙，能夠順利完成信息化建設，將無用的數據轉化為有價值的信息，以數據可視化的形式輔助管理者決策，幫助企業健康成長。
派克數據商業智能BI可視化分析平臺